python中写入表格数据不为科学计数法

可以使用 pandas 库中的 to_excel 方法将数据写入表格中，通过设置参数 float_format 可以控制浮点数的显示格式，例如：

import pandas as pd

data = {'value': [1.23456789E-05, 2.3456789E-07, 3.456789E-09]}
df = pd.DataFrame(data)

with pd.ExcelWriter('output.xlsx') as writer:
    df.to_excel(writer, sheet_name='Sheet1', index=False, float_format='%.10f')

这样就可以将浮点数按照指定的精度格式显示出来。

相关问题

python读入数据科学计数法

当使用loadtxt函数读取txt文件时，如果数据包含科学计数法记录，会报错并无法转换为float类型。此时，可以使用pd.read_table函数来读取数据，因为该函数可以处理科学计数法的数据类型。

另外，当使用pd.read_csv函数读取csv文件时，如果遇到长数字，可能会出现科学计数法显示的问题。这是因为在Excel中，当数字的长度超过16位时，会自动转换为科学计数法。但是在csv文件中，数字会保持原样，不会转换为科学计数法。所以，当使用pd.read_csv函数读取csv文件时，长数字可能会显示为科学计数法。

如果需要避免科学计数法显示，可以在读取csv文件之后使用参数设置来修改显示格式。例如，可以使用pd.set_option函数设置显示的浮点数格式为不使用科学计数法。具体操作如下：

import pandas as pd

# 读取csv文件
data = pd.read_csv('data.csv')

# 设置浮点数格式为不使用科学计数法
pd.set_option('display.float_format', lambda x: '%.2f' % x)

# 打印数据
print(data)

这样，读入的数据将以普通数字的形式显示，而不是科学计数法的形式。

另外，如果需要将读取的数据存储到MySQL数据库中，可以使用Python的Scrapy框架进行操作。Scrapy框架可以实现爬取数据并存储到数据库中的功能。具体步骤包括配置Scrapy框架、编写爬虫代码、定义数据存储管道等。详细操作可以参考相关文档和教程。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* [python读取遍历txt、csv文档中的数据，包括科学计数法的数据以及plot等](https://blog.csdn.net/weixin_50699250/article/details/126581259)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 33.333333333333336%"]
- *2* [Python 读取csv文件时数字变成科学计数法（含有e）](https://download.csdn.net/download/weixin_38514872/14885248)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 33.333333333333336%"]
- *3* [Python电影爬虫数据统计展示案例](https://download.csdn.net/download/whirlwind526/88261868)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 33.333333333333336%"]
[ .reference_list ]

python保存数组到txt并不适用科学计数法写入

你可以使用 `numpy.savetxt()` 函数将数组写入到文本文件中，其中可以设置 `fmt` 参数来控制写入的格式。如果你想要避免科学计数法，可以使用 `%f` 格式来写入浮点数。下面是一个示例代码：

import numpy as np

# 定义一个数组
arr = np.array([123456789, 0.0000001, 1234.5678])

# 将数组写入到文本文件中
np.savetxt('data.txt', arr, fmt='%f')

这样写入的文件中，每个元素都会以浮点数格式写入，没有科学计数法。你也可以根据需要调整 `fmt` 参数的值来控制写入的格式。