python 读取excel 科学计数法

在 Python 中，你可以使用 `pandas` 库来读取 Excel 文件，并保留科学计数法的格式。以下是一个示例代码：

import pandas as pd

# 读取 Excel 文件
data = pd.read_excel('your_file.xlsx', dtype=str)

# 打印 DataFrame
print(data)

在这个例子中，我们使用 `read_excel()` 函数来读取 Excel 文件，并将 `dtype` 参数设置为字符串类型（`str`）。这样做可以确保科学计数法的格式被保留，而不会被自动转换为浮点数。

运行这段代码会将 Excel 文件的内容以 DataFrame 的形式打印出来。你可以根据需要进一步处理或输出数据。如果你想将数据以其他方式保存，例如写入另一个 Excel 文件，你可以使用 `to_excel()` 函数。

data.to_excel('output_file.xlsx', index=False)

这样就可以将 DataFrame 中的数据保存到一个新的 Excel 文件中。请注意，`index=False` 参数用于禁止保存索引列。

相关问题

写这样一段代码：利用Python读取Excel表，并对数据进行科学计数法显示

您可以使用Python中的pandas模块来读取Excel表，并使用字符串格式化函数将数字转换为科学计数法。

首先，您需要安装pandas模块：在终端中输入“pip install pandas”的命令即可。

接下来，您可以使用以下代码将Excel表读取为pandas DataFrame，并对其中的数字列进行科学计数法显示：

import pandas as pd

# 读取Excel表为DataFrame
df = pd.read_excel('your_excel_file.xlsx')

# 循环遍历每一列
for col in df.columns:
    # 如果该列的元素类型是浮点数
    if df[col].dtype == float:
        # 使用字符串格式化函数将数字转换为科学计数法
        df[col] = df[col].map('{:.2e}'.format)

# 输出处理后的DataFrame
print(df)

该代码可以将Excel表中的所有浮点数列转换为科学计数法，并保留两位小数。您需要将“your_excel_file.xlsx”替换为您自己的Excel文件名。

python读入数据科学计数法

当使用loadtxt函数读取txt文件时，如果数据包含科学计数法记录，会报错并无法转换为float类型。此时，可以使用pd.read_table函数来读取数据，因为该函数可以处理科学计数法的数据类型。

另外，当使用pd.read_csv函数读取csv文件时，如果遇到长数字，可能会出现科学计数法显示的问题。这是因为在Excel中，当数字的长度超过16位时，会自动转换为科学计数法。但是在csv文件中，数字会保持原样，不会转换为科学计数法。所以，当使用pd.read_csv函数读取csv文件时，长数字可能会显示为科学计数法。

如果需要避免科学计数法显示，可以在读取csv文件之后使用参数设置来修改显示格式。例如，可以使用pd.set_option函数设置显示的浮点数格式为不使用科学计数法。具体操作如下：

import pandas as pd

# 读取csv文件
data = pd.read_csv('data.csv')

# 设置浮点数格式为不使用科学计数法
pd.set_option('display.float_format', lambda x: '%.2f' % x)

# 打印数据
print(data)

这样，读入的数据将以普通数字的形式显示，而不是科学计数法的形式。

另外，如果需要将读取的数据存储到MySQL数据库中，可以使用Python的Scrapy框架进行操作。Scrapy框架可以实现爬取数据并存储到数据库中的功能。具体步骤包括配置Scrapy框架、编写爬虫代码、定义数据存储管道等。详细操作可以参考相关文档和教程。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* [python读取遍历txt、csv文档中的数据，包括科学计数法的数据以及plot等](https://blog.csdn.net/weixin_50699250/article/details/126581259)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 33.333333333333336%"]
- *2* [Python 读取csv文件时数字变成科学计数法（含有e）](https://download.csdn.net/download/weixin_38514872/14885248)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 33.333333333333336%"]
- *3* [Python电影爬虫数据统计展示案例](https://download.csdn.net/download/whirlwind526/88261868)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 33.333333333333336%"]
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