pandas.cut

pandas.cut() 是一个 pandas 库中的函数，用于将连续的数值变量划分为离散的区间。它的基本语法如下：

pandas.cut(x, bins, right=True, labels=None, retbins=False, precision=3, include_lowest=False, duplicates='raise')

其中，各参数的含义如下：

- x：要划分的一维数组或 Series。
- bins：划分的区间，可以是整数、序列或间隔。
- right：是否包含右端点。
- labels：用于替换每个区间的标签。
- retbins：是否返回划分的区间。
- precision：小数的精度。
- include_lowest：是否包含左端点。
- duplicates：处理重复的方法，可以是 'raise'、'drop' 或 'raise'。

pandas.cut() 的返回值是一个 Categorical 对象，其中每个元素是划分后的区间。