pandas cut

pandas.cut() 是 pandas 库中的一个函数，用于将一组数据按照指定的区间进行分组，并将每个数据所属的组别作为新的一列返回。

例如，我们有一组年龄数据，我们想将其分为三个年龄段：18岁以下、18-30岁、30岁以上。可以使用 pandas.cut() 函数来实现：

import pandas as pd

ages = [16, 21, 25, 30, 35, 40, 45, 50]
bins = [0, 18, 30, 100]
labels = ['18岁以下', '18-30岁', '30岁以上']

age_cut = pd.cut(ages, bins=bins, labels=labels)

print(age_cut)

输出结果为：

[18岁以下, 18-30岁, 18-30岁, 18-30岁, 30岁以上, 30岁以上, 30岁以上, 30岁以上]
Categories (3, object): [18岁以下 < 18-30岁 < 30岁以上]

可以看到，原来的年龄数据被分为了三个年龄段，并且每个数据所属的年龄段被作为新的一列返回。