dataframe某行保留小数

你可以使用 pandas 库中的 round() 方法对 DataFrame 中的某行数据进行小数保留。例如，假设你要将 DataFrame 中的第一行保留两位小数，可以使用以下代码：

import pandas as pd

# 创建一个示例 DataFrame
df = pd.DataFrame({'A': [1.234567, 2.345678, 3.456789], 'B': [4.567890, 5.678901, 6.789012]})

# 对第一行数据保留两位小数
df.iloc[0] = df.iloc[0].round(2)

print(df)

输出结果为：

      A     B
0  1.23  4.57
1  2.35  5.68
2  3.46  6.79

在上述代码中，`iloc[0]` 表示取 DataFrame 中的第一行数据，`round(2)` 表示保留两位小数。

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dataframe某一列保留两位小数 scala

在 Scala 中，可以使用 `round` 函数来保留 DataFrame 中某一列的小数位数。以下是一个示例代码：

import org.apache.spark.sql.functions._

val df = Seq((1, 2.345), (2, 3.456), (3, 4.567)).toDF("id", "value")

val dfWithRoundedValue = df.withColumn("rounded_value", round(col("value"), 2))

dfWithRoundedValue.show()

在上面的代码中，我们使用 `withColumn` 函数添加了一个名为 `rounded_value` 的新列，其中包含了 `value` 列的保留两位小数后的值。`round` 函数接受两个参数：第一个参数是要舍入的列，第二个参数是要保留的小数位数。

输出结果如下：

+---+-----+-------------+
| id|value|rounded_value|
+---+-----+-------------+
|  1|2.345|         2.35|
|  2|3.456|         3.46|
|  3|4.567|         4.57|
+---+-----+-------------+

dataframe 某一列的数保留四位小数

要将 DataFrame 中的某一列数值保留四位小数，可以使用 `round()` 函数。下面是一个示例代码：

# 假设你有一个名为 df 的 DataFrame，其中包含列名为 'column_name' 的列
# ...

# 将 'column_name' 列的数值保留四位小数
df['column_name'] = df['column_name'].round(4)

在上面的代码中，`df['column_name']` 表示选择 DataFrame 中的名为 'column_name' 的列，然后使用 `round(4)` 函数将该列的数值保留四位小数。注意，这里使用了赋值操作，将处理后的结果重新赋值给原来的列。

通过这个操作，你可以将 DataFrame 中任意一列的数值保留特定的小数位数。如果你希望在输出时显示四位小数，可以使用 `round()` 函数之后再进行打印或其他操作。