032003600360035003000341686223420736 题目： 某部门4位员工的身体状况信息包括姓名、性别、身高（单位：米）、体重（单位：千克）分别如下:张三，男，1.74，65；李四，男，1.80，85；王五，男，1.77，58；徐洁，女，1.63，48。请用Pandas 库的DataFrame 对象进行处理。再增加一条数据为：刘娜，女，1.66，60。增加一列“BMI”,计算他们的BMI指数（BMI=体重÷身高2）,保留2位小数，输出相关信息，并分别输出偏瘦的女性、超重的男性的姓名和BMI值（BMI正常值在20至25之间）。‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‮‬‪‬‫‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‮‬‪‬‭‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‮‬‫‬‭‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‮‬‫‬‭‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‮‬‫‬‫‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‮‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‮‬‫‬‪‬ 平均代码量 10 行 python

使用Pandas库的DataFrame对象进行处理，可以如下所示：

import pandas as pd

# 定义员工信息字典
staff_dict = {
    '姓名': ['张三', '李四', '王五', '徐洁'],
    '性别': ['男', '男', '男', '女'],
    '身高': [1.74, 1.80, 1.77, 1.63],
    '体重': [65, 85, 58, 48]
}

# 创建DataFrame对象
staff_df = pd.DataFrame(staff_dict)

# 增加一条数据
staff_df = staff_df.append({'姓名': '刘娜', '性别': '女', '身高': 1.66, '体重': 60}, ignore_index=True)

# 计算BMI指数
staff_df['BMI'] = staff_df['体重'] / staff_df['身高'] ** 2

# 输出员工信息及BMI指数
print(staff_df)

# 输出偏瘦的女性、超重的男性的姓名和BMI值
print("偏瘦的女性：")
print(staff_df[(staff_df['性别'] == '女') & (staff_df['BMI'] < 20)][['姓名', 'BMI']])
print("超重的男性：")
print(staff_df[(staff_df['性别'] == '男') & (staff_df['BMI'] > 25)][['姓名', 'BMI']])

这个代码首先定义一个员工信息字典，然后创建一个DataFrame对象来存储员工信息。接着，增加一条数据，并计算出员工的BMI指数。最后，输出员工信息及BMI指数，并分别输出偏瘦的女性、超重的男性的姓名和BMI值。