dataframe qcut round

DataFrame中的qcut函数是用于根据数量的分位数对数据进行分箱的。它可以将一列数据分成若干个区间，并将每个数据点分配给对应的区间。而round函数则是用于对数据进行四舍五入。

具体来说，qcut函数可以接受两个参数：第一个参数是要分箱的数据列，第二个参数是分箱的数量或分位数。它返回一个带有新列的DataFrame，新列包含了每个数据点所属的箱子。

例如，我们有一列包含了一组学生的成绩数据，可以使用qcut函数将这些成绩分为若干个等距的区间。如果我们指定qcut的第二个参数为4，它将把成绩分为四个等距的区间，并在返回的DataFrame中新增一列，表示每个成绩所属的区间。

而round函数则是用于对数据进行四舍五入。当我们进行浮点数计算时，可能会得到一些小数位较长的结果，而我们只需要保留一定的小数位数。这时可以使用round函数来对这些数字进行舍入操作，保留指定的小数位数。可以通过指定round函数的第二个参数来指定需要保留的小数位数。

总之，DataFrame的qcut函数用于将一列数据分箱，而round函数则是用于对数据进行四舍五入操作，可以用来控制小数位的保留。