DataFrame函数
时间: 2023-11-29 15:05:07 浏览: 90
【Python】Pandas中DataFrame基本函数及举例整理
DataFrame函数是Pandas库中用于创建和操作数据框(DataFrame)的函数集合。DataFrame是一种二维表格数据结构,可以看作是由多个Series组成的字典。DataFrame函数包括创建DataFrame、对DataFrame进行基本操作(如选取、过滤、排序等)、对DataFrame进行聚合操作(如分组、汇总等)等。通过DataFrame函数,可以方便地对数据进行处理和分析。
以下是一些常用的DataFrame函数:
- pd.DataFrame(data=None, index=None, columns=None):创建一个DataFrame对象。
- df.head(n=5):返回DataFrame的前n行。
- df.tail(n=5):返回DataFrame的后n行。
- df.info():返回DataFrame的基本信息,包括每列的数据类型、非空值数量等。
- df.describe():返回DataFrame的基本统计信息,包括每列的均值、标准差、最小值、最大值等。
- df.dropna():删除DataFrame中包含缺失值的行或列。
- df.groupby(by=None, axis=0):按照指定的列或行进行分组。
- df.merge(right, how='inner', on=None):将两个DataFrame按照指定的列进行合并。
阅读全文