合并多个dataframe函数
时间: 2023-09-29 21:05:24 浏览: 42
您好,关于合并多个dataframe的函数可以使用Pandas库中的concat()函数。该函数可以将多个dataframe按照指定的轴方向进行合并。比如,如果想要按照行方向将多个dataframe合并,可以使用concat()函数如下:
result = pd.concat([df1, df2, df3], axis=0)
其中,df1、df2、df3为要合并的dataframe,axis=0表示按照行方向进行合并。 如果要按照列方向进行合并,则将axis的值设置为1即可:
result = pd.concat([df1, df2, df3], axis=1)
这样就可以将多个dataframe按照列方向进行合并了。希望能够帮到您,如有疑问欢迎随时提问。
相关问题
merge函数合并多个DataFrame
可以使用 pandas 库中的 concat 函数来合并多个 DataFrame,具体代码如下:
import pandas as pd
# 创建三个 DataFrame
df1 = pd.DataFrame({'A': [1, 2], 'B': [3, 4]})
df2 = pd.DataFrame({'A': [5, 6], 'B': [7, 8]})
df3 = pd.DataFrame({'A': [9, 10], 'B': [11, 12]})
# 使用 concat 函数合并三个 DataFrame
result = pd.concat([df1, df2, df3])
print(result)
输出结果为:
A B
0 1 3
1 2 4
0 5 7
1 6 8
0 9 11
1 10 12
python 使用merge函数合并多个DataFrame
可以使用 pandas 库中的 merge() 函数来合并多个 DataFrame。该函数的语法如下:
merged_df = pd.merge(df1, df2, on='key')
其中,df1 和 df2 是要合并的两个 DataFrame,'key' 是它们共同的列名。如果要合并多个 DataFrame,可以依次调用 merge() 函数,例如:
merged_df = pd.merge(df1, df2, on='key')
merged_df = pd.merge(merged_df, df3, on='key')
merged_df = pd.merge(merged_df, df4, on='key')
这样就可以将 df1、df2、df3 和 df4 合并成一个 DataFrame。
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