合并多个dataframe并以某个关键词对齐

合并多个DataFrame可以使用`pandas`库中的`merge`函数，而以关键词对齐可以使用`join`函数。

首先，假设我们有3个DataFrame：df1、df2和df3，它们的结构类似，如下：

df1:

   id  value1
0   1       1
1   2       2
2   3       3

df2:

   id  value2
0   1       4
1   2       5
2   4       6

df3:

   id  value3
0   1       7
1   3       8
2   4       9

现在我们想要将这三个DataFrame合并成一个，以id为关键词对齐。我们可以使用`merge`函数先将df1和df2合并，再将合并后的结果与df3合并，如下所示：

merged_df = pd.merge(pd.merge(df1, df2, on='id', how='outer'), df3, on='id', how='outer')

这里使用了`on`参数指定了合并关键词id，使用`how`参数指定了合并方式为outer，表示保留所有行。合并后的结果如下：

   id  value1  value2  value3
0   1     1.0     4.0     7.0
1   2     2.0     5.0     NaN
2   3     3.0     NaN     8.0
3   4     NaN     6.0     9.0

我们可以使用`join`函数以关键词对齐，如下所示：

result = merged_df.set_index('id').join(other_df.set_index('id'))

这里使用了`set_index`函数将id列设置为索引，然后使用`join`函数将其他DataFrame以id为索引对齐。这里的`other_df`可以替换成其他需要对齐的DataFrame。最终结果如下：

   value1  value2  value3  other_value
id                                     
1     1.0     4.0     7.0          0.1
2     2.0     5.0     NaN          NaN
3     3.0     NaN     8.0          0.3
4     NaN     6.0     9.0          0.4

注意：如果有多个DataFrame需要对齐，可以使用多次`join`函数。