在pandas中，合并两个dataframe的函数是什么，按照某个键进行连接的函数是什么

在Pandas中，合并两个DataFrame的主要函数是`merge()`和`concat()`, 具体取决于您希望如何操作数据：

1. `merge()`函数用于基于一个或多个键列（也称为索引键或合并键）将两个DataFrame连接起来。它通常用于处理具有共同标识符的数据集，可以执行内连接（默认）、外连接、左连接或右连接。语法如下：

   merged_df = pd.merge(left_df, right_df, on='key_column', how='inner|left|right|outer')

这里，`how` 参数可以选择连接类型，如 'inner' 表示只保留共同键值对，'outer' 则包括所有键值。

2. 如果你需要沿着某轴（通常是行）简单地拼接两个DataFrame，而不考虑共享的键，那么可以使用 `concat()` 函数。这个函数适用于一维数组或Series的堆叠，也可以沿着列方向进行堆叠。例如：

   concatenated_df = pd.concat([df1, df2], axis=0)

如果想要按列拼接，则指定 `axis=1`。