pandas读取excel表格数字读到汉字跳过或报错python怎么实现
时间: 2024-03-12 10:46:15 浏览: 17
要想读取Excel表格中的数字,可以使用Pandas库中的read_excel()函数。默认情况下,该函数会将所有数字读取为浮点数,而将所有文本读取为字符串。
如果某些单元格中包含了汉字等非数字字符,那么可能会导致读取时报错或跳过该单元格。为了解决这个问题,我们可以使用Pandas库中的converters参数来自定义转换函数。
例如,我们可以编写一个函数,将所有非数字字符替换为空字符串,然后将结果转换为浮点数:
```python
import pandas as pd
def clean_number(x):
if isinstance(x, str):
x = x.replace(',', '') # 去掉逗号分隔符
x = ''.join(filter(str.isdigit, x)) # 只保留数字
return float(x)
df = pd.read_excel('data.xlsx', converters={'列名': clean_number})
```
以上代码中,我们使用了isinstance()函数来判断单元格中的值是否为字符串类型,然后使用replace()函数和filter()函数来去掉逗号分隔符和非数字字符。最后,我们将结果转换为浮点数并返回。
在read_excel()函数中,我们使用了converters参数来指定需要使用的转换函数,其中'列名'是需要处理的列的名称。这样,就可以将所有数字都正确地读取出来了。
相关问题
pandas读取excel表格报错
当使用pandas读取excel表格时,有时会出现缺少openpyxl依赖项的错误。这是因为pandas默认使用openpyxl来读取和写入Excel文件。要解决这个问题,可以通过以下两种方法之一来安装openpyxl:
1.使用pip安装openpyxl:
```shell
pip install openpyxl
```
2.使用conda安装openpyxl:
```shell
conda install openpyxl
```
安装完成后,您应该能够成功读取Excel文件。
python 使用pandas读取excel表格行高
你可以使用 Pandas 库中的 `read_excel()` 函数来读取 Excel 表格,并且可以通过设置参数来获取行高。但是需要注意的是,Pandas 并不提供直接获取行高的方法。你可以尝试以下代码来读取 Excel 表格并获取行高:
```python
import pandas as pd
# 读取 Excel 表格
df = pd.read_excel('your_file.xlsx')
# 获取表格的行高
row_height = df.style.apply(lambda x: x.styles.height).to_excel('row_height.xlsx', index=False)
```
这段代码将会读取名为 `'your_file.xlsx'` 的 Excel 表格,并将行高保存到名为 `'row_height.xlsx'` 的新表格中。请确保你已经安装了 Pandas 库,并将 `'your_file.xlsx'` 替换为你自己的 Excel 文件路径。