python用pandas读取excel报错SyntaxError: (unicode error) 'unicodeescape' codec can't decode bytes in position 2-3: truncated \UXXXXXXXX escape

这个报错通常是由于文件路径中出现了转义字符引起的，可以尝试在文件路径前面加上r，即将路径字符串前面加上r，例如：

import pandas as pd

# 将文件路径前面加上r
df = pd.read_excel(r'C:\Users\username\Documents\example.xlsx')

另外，也可以将路径中的反斜杠`\`改成正斜杠`/`或者双反斜杠`\\`，如下所示：

import pandas as pd

# 将反斜杠改成正斜杠或双反斜杠
df = pd.read_excel('C:/Users/username/Documents/example.xlsx')
# 或者
df = pd.read_excel('C:\\Users\\username\\Documents\\example.xlsx')

相关问题

如何代码解决pandas读取时出现的报错：(unicode error) 'unicodeescape' codec can't decode bytes in position 0-1: truncated \UXXXXXXXX escape

这个错误是由于在读取文件路径时，使用了反斜杠`\`而不是正斜杠`/`，导致 Python 无法正确解析文件路径。可以通过以下两种方式解决这个问题：

1. 将所有的反斜杠`\`替换为正斜杠`/`：

import pandas as pd

# 使用正斜杠作为文件路径的分隔符
df = pd.read_csv('C:/Users/username/Desktop/data.csv')

2. 在字符串前面加上`r`，表示使用“原始字符串”，即不对字符串中的反斜杠进行转义：

import pandas as pd

# 使用原始字符串表示文件路径
df = pd.read_csv(r'C:\Users\username\Desktop\data.csv')

以上两种方法都可以解决这个问题。

SyntaxError: (unicode error) 'unicodeescape' codec can't decode bytes in position 2-3: truncated \UXXXXXXXX escape >>> print(df.head())

这个错误是由于在代码中的路径中使用了反斜杠（\）而导致的。在Python中，反斜杠是用来表示特殊字符的转义序列的。当字符串中的反斜杠后面没有跟着有效的转义字符时，Python会引发此错误。

为了解决这个问题，你可以尝试以下几种方法：

1. 使用双反斜杠（\\）代替单个反斜杠。这样可以将反斜杠视为普通字符而不是转义字符。

引用中的代码应该修改为：

import pandas as pd
url = 'C:\\Users\\lic\\Desktop\\data\\mp\\1.csv'
df = pd.read_csv(url)
print(df)

2. 使用原始字符串（在字符串前面加上'r'）来表示路径。原始字符串会忽略转义字符。

引用中的代码应该修改为：

import pandas as pd
url = r'C:\Users\lic\Desktop\data\mp\1.csv'
df = pd.read_csv(url)
print(df)

请注意，根据你的具体操作系统和文件路径，可能需要相应地修改路径中的斜杠方向。

然后，你可以使用以下代码打印数据框的前几行：

print(df.head())

这将打印数据框的前几行，默认情况下是前5行。你可以通过在`head()`函数中指定行数来打印更多行。