使用pandas读取csv文件时,python终端报错:UnicodeDecodeError: 'utf-8' codec can't decode byte 0xc4 in position 75: invalid continuation byte
时间: 2023-07-22 20:05:10 浏览: 195
这个错误通常是因为读取的csv文件编码格式和Python默认的编码格式不一致所导致的。可以尝试指定文件编码格式来解决这个问题。
例如,如果你的csv文件编码格式是GB2312,可以在读取时指定编码格式如下:
```python
import pandas as pd
df = pd.read_csv('example.csv', encoding='gb2312')
```
如果你不知道文件的具体编码格式,可以尝试使用常见的编码格式逐个尝试,例如:
```python
import pandas as pd
df = pd.read_csv('example.csv', encoding='utf-8')
```
如果还是无法解决问题,可以尝试使用其他的编码格式,例如'gbk'、'iso-8859-1'等。
相关问题
pandas读取csv文件报错UnicodeDecodeError: 'utf-8' codec can't decode byte 0xd7 in position 1: invalid continuation byte
在使用pandas读取csv文件时,报错UnicodeDecodeError: 'utf-8' codec can't decode byte 0xd7 in position 1: invalid continuation byte。这个错误通常是由于文件的编码格式与pandas默认的utf-8编码格式不兼容所导致的。
解决这个问题的方法是指定正确的编码格式,可以尝试以下几种方法来解决该问题:
1. 使用encoding参数指定正确的编码格式,例如使用encoding='gbk'来读取文件。<em>1</em><em>2</em><em>3</em>
#### 引用[.reference_title]
- *1* *3* [Python 读取csv文件时报错:UnicodeDecodeError: ‘utf-8‘ codec can‘t decode byte 0xd0 in position 0:...](https://blog.csdn.net/qq_57329395/article/details/127876035)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v92^chatsearchT0_1"}} ] [.reference_item]
- *2* [python读取csv文件报错 UnicodeDecodeError: ‘utf-8’ codec can’t decode byte 0xd5 in position 0: ...](https://blog.csdn.net/fengyuyeguirenenen/article/details/129053880)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v92^chatsearchT0_1"}} ] [.reference_item]
[ .reference_list ]
pandas读取csv报错UnicodeDecodeError: 'utf-8' codec can't decode byte 0xd0 in position 0: invalid continuation byte
当使用pandas读取csv文件时,可能会遇到UnicodeDecodeError: 'utf-8' codec can't decode byte 0xd0 in position 0: invalid continuation byte这个错误。这个错误通常是由于文件编码与指定的编码方式不匹配导致的。
解决这个问题的方法是指定正确的编码方式。在pandas的read_csv函数中,可以通过设置encoding参数来指定编码方式。常见的编码方式包括utf-8、gbk、gb2312等。
例如,如果你的csv文件是以gbk编码保存的,你可以使用以下代码来读取文件:
```python
import pandas as pd
df = pd.read_csv('file.csv', encoding='gbk')
```
如果你不确定文件的编码方式,可以尝试使用其他常见的编码方式进行尝试,直到成功读取文件为止。