pd.read_csv读取.csv文件，使用utf-8，报错：UnicodeDecodeError: 'utf-8' codec can't decode byte 0xc4 in position 0: invalid continuation byte

这个错误通常是因为文件编码和指定的编码不一致导致的。你可以尝试以下方法：

1. 指定文件编码为utf-8-sig，如下所示：

import pandas as pd
df = pd.read_csv('filename.csv', encoding='utf-8-sig')

2. 如果文件编码不是utf-8，可以尝试其他编码方式，如gbk等，如下所示：

import pandas as pd
df = pd.read_csv('filename.csv', encoding='gbk')

如果以上方法不行，可以尝试打开文件，另存为utf-8编码的文件，然后再读取。

相关问题

pd.read_csv UnicodeDecodeError: 'big5' codec can't decode byte 0xc8 in position 0: illegal multibyte sequence

这个错误通常是因为读取的文件编码格式与指定的编码格式不一致导致的。可以尝试指定正确的编码格式或者使用自动检测编码的方式来解决这个问题。

如果你知道文件的正确编码格式，可以在读取文件时指定编码格式，例如：

import pandas as pd
df = pd.read_csv('file.csv', encoding='utf-8')

如果你不知道文件的正确编码格式，可以尝试使用 chardet 库来自动检测编码格式，例如：

import pandas as pd
import chardet

with open('file.csv', 'rb') as f:
    result = chardet.detect(f.read())
    
df = pd.read_csv('file.csv', encoding=result['encoding'])

使用pandas读取csv文件时，python终端报错：UnicodeDecodeError: 'utf-8' codec can't decode byte 0xc4 in position 75: invalid continuation byte

这个错误通常是因为读取的csv文件编码格式和Python默认的编码格式不一致所导致的。可以尝试指定文件编码格式来解决这个问题。

例如，如果你的csv文件编码格式是GB2312，可以在读取时指定编码格式如下：

import pandas as pd

df = pd.read_csv('example.csv', encoding='gb2312')

如果你不知道文件的具体编码格式，可以尝试使用常见的编码格式逐个尝试，例如：

import pandas as pd

df = pd.read_csv('example.csv', encoding='utf-8')

如果还是无法解决问题，可以尝试使用其他的编码格式，例如'gbk'、'iso-8859-1'等。