import pandas as pdimport matplotlib.pyplot as plt# 读取数据data = pd.read_csv('japan_real_estate_prices.csv')# 绘制折线图plt.plot(data['年份'], data['房价指数'], marker='o')# 添加标题和标签plt.title('日本房地产价格走势')plt.xlabel('年份')plt.ylabel('房价指数')# 显示图形plt.show()出现了UnicodeDecodeError: 'utf-8' codec can't decode byte 0xc4 in position 0: invalid continuation byte 如何解决

这个错误通常是因为读取的文件编码不是UTF-8格式。你可以尝试指定文件编码格式来解决这个问题。

修改代码如下：

import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt

# 读取数据，并指定编码格式为gbk
data = pd.read_csv('japan_real_estate_prices.csv', encoding='gbk')

# 绘制折线图
plt.plot(data['年份'], data['房价指数'], marker='o')

# 添加标题和标签
plt.title('日本房地产价格走势')
plt.xlabel('年份')
plt.ylabel('房价指数')

# 显示图形
plt.show()

这样就可以成功读取数据并绘制折线图了。

相关问题

import pandas as pd import numpy as np # 非线性支持向量机分类 from sklearn.svm import SVC # 标准化和处理分类型特征的库 from sklearn.preprocessing import StandardScaler, Binarizer from sklearn.model_selection import train_test_split import matplotlib.pyplot as plt # 读取数据 data = pd.read_csv('primary_data.csv', index_col=0)

这段代码是一个数据处理的代码段，主要用于导入需要处理的数据和所需要的库。具体来说，代码首先使用pandas库的read_csv函数读取名为'primary_data.csv'的数据文件，并将其存储在名为data的数据框中。其中，index_col=0表示将数据文件中的第一列作为数据框的行索引。接着，代码导入了numpy、sklearn、和matplotlib.pyplot等库，这些库提供了处理数据、构建模型和可视化数据等功能。其中，numpy库提供了大量的数值计算函数和数据结构，sklearn库提供了机器学习算法和数据预处理工具的实现，matplotlib.pyplot库提供了绘制图形的函数和工具。

改进代码，增加功能可选任意几个标题生成曲线。代码如下：import pandas as pd import matplotlib.pyplot as plt # 读取CSV文件 data = pd.read_csv('your_file_path.csv') # 获取所有标题 titles = data.columns.tolist() # 用户选择要绘制的标题 selected_title = input("Please enter the title you want to plot: ") # 获取相应标题的数据列 selected_data = data[selected_title] # 绘制曲线图 plt.plot(selected_data) plt.title(selected_title) plt.xlabel("Index") plt.ylabel("Value") plt.show()

可以考虑添加一个多选框，让用户选择要绘制的标题，而不是只能选择一个。代码如下：

import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
from matplotlib.widgets import CheckButtons

# 读取CSV文件
data = pd.read_csv('your_file_path.csv')

# 获取所有标题
titles = data.columns.tolist()

# 多选框
options = [plt.axes([0.025*i, 0.5, 0.1, 0.1], facecolor='lightgoldenrodyellow') for i in range(len(titles))]
check = CheckButtons(options, titles, actives=[False for _ in titles])

# 获取用户选择的标题
selected_titles = []
def func(label):
if label in selected_titles:
selected_titles.remove(label)
else:
selected_titles.append(label)
check.on_clicked(func)

# 绘制曲线图
def plot_selected_data(selected_titles):
for title in selected_titles:
selected_data = data[title]
plt.plot(selected_data, label=title)
plt.xlabel("Index")
plt.ylabel("Value")
plt.legend()
plt.show()

# 调用函数
plot_selected_data(selected_titles)