import pandas as pd import matplotlib.pyplot as plt # 读取csv文件 data = pd.read_csv('车辆：274序：4结果数据.csv') # 获取x轴和y轴数据列 x = data['本车y坐标'] y = data['本车x坐标'] # 绘制折线图 plt.plot(x, y) # 设置图表标题和轴标签 plt.title('数据分析') plt.xlabel('x轴') plt.ylabel('y轴') # 显示图表 plt.show()我生成的图表中，轴、数据分析这几个字无法显示

可以尝试在绘制折线图之前，先设置一些图表的属性，例如：

import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt

# 读取csv文件
data = pd.read_csv('车辆：274序：4结果数据.csv')

# 获取x轴和y轴数据列
x = data['本车y坐标']
y = data['本车x坐标']

# 创建一个图表对象
fig, ax = plt.subplots()

# 绘制折线图
ax.plot(x, y)

# 设置图表标题和轴标签
ax.set_title('数据分析')
ax.set_xlabel('x轴')
ax.set_ylabel('y轴')

# 显示图表
plt.show()

通过这种方式，可以在绘制折线图之前，创建一个图表对象，并设置一些属性，例如标题、轴标签等。这样可以确保这些属性能够正确地显示在图表中。

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import pandas as pd import matplotlib.pyplot as plt # 读取csv文件 data = pd.read_csv('车辆：3序：1结果数据.csv') # 获取x轴和y轴数据列 x = data['本车y坐标'] y = data['本车x坐标'] # 绘制折线图 plt.plot(x, y) # 设置图表标题和轴标签 plt.title('数据分析') plt.xlabel('x轴') plt.ylabel('y轴')我要再设置一下字体

你可以使用`fontproperties`参数来设置字体，示例代码如下：

import pandas as pd 
import matplotlib.pyplot as plt 
import matplotlib.font_manager as fm  # 导入字体管理器

# 读取csv文件 
data = pd.read_csv('车辆：3序：1结果数据.csv')  

# 获取x轴和y轴数据列 
x = data['本车y坐标'] 
y = data['本车x坐标']  

# 设置中文字体
myfont = fm.FontProperties(fname='字体文件路径')

# 绘制折线图 
plt.plot(x, y)  

# 设置图表标题和轴标签 
plt.title('数据分析', fontproperties=myfont)
plt.xlabel('x轴', fontproperties=myfont)
plt.ylabel('y轴', fontproperties=myfont)

# 显示图表
plt.show()

其中，`fname`参数需要替换成你要使用的字体文件路径。如果你想使用系统默认的中文字体，可以将`myfont`定义为`fm.FontProperties()`。

改进代码，增加功能可选任意几个标题生成曲线。代码如下：import pandas as pd import matplotlib.pyplot as plt # 读取CSV文件 data = pd.read_csv('your_file_path.csv') # 获取所有标题 titles = data.columns.tolist() # 用户选择要绘制的标题 selected_title = input("Please enter the title you want to plot: ") # 获取相应标题的数据列 selected_data = data[selected_title] # 绘制曲线图 plt.plot(selected_data) plt.title(selected_title) plt.xlabel("Index") plt.ylabel("Value") plt.show()

可以考虑添加一个多选框，让用户选择要绘制的标题，而不是只能选择一个。代码如下：

import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
from matplotlib.widgets import CheckButtons

# 读取CSV文件
data = pd.read_csv('your_file_path.csv')

# 获取所有标题
titles = data.columns.tolist()

# 多选框
options = [plt.axes([0.025*i, 0.5, 0.1, 0.1], facecolor='lightgoldenrodyellow') for i in range(len(titles))]
check = CheckButtons(options, titles, actives=[False for _ in titles])

# 获取用户选择的标题
selected_titles = []
def func(label):
if label in selected_titles:
selected_titles.remove(label)
else:
selected_titles.append(label)
check.on_clicked(func)

# 绘制曲线图
def plot_selected_data(selected_titles):
for title in selected_titles:
selected_data = data[title]
plt.plot(selected_data, label=title)
plt.xlabel("Index")
plt.ylabel("Value")
plt.legend()
plt.show()

# 调用函数
plot_selected_data(selected_titles)