UnicodeDecodeError: 'utf-8' codec can't decode byte 0xc8 in position 1: invalid continuation byte报错

这个错误提示 "UnicodeDecodeError: 'utf-8' codec can't decode byte 0xc8 in position 1: invalid continuation byte" 表示你在尝试使用 UTF-8 编码解码数据时遇到了问题。UTF-8 是一种标准的 Unicode 字符编码，但在某些情况下可能出现这样的错误：

1. **编码不匹配**：文件的实际编码不是 UTF-8。有些情况下，文件可能采用其他编码，比如 GBK、ISO-8859-1 等。你需要确定正确的文件编码并相应地修改 `encoding` 参数。

2. **二进制文件**：如果文件是二进制格式，而不是文本，直接用 `utf-8` 解码就会失败。在这种情况下，你应该先判断文件是否可以安全地当作文本处理，如果不是则忽略或者转换成适合的格式。

3. **损坏的数据**：文件可能部分损坏，导致某个位置的字节无法解析为合法的 UTF-8 字符序列。

解决这个问题的方法通常是检查文件的编码类型，然后根据实际情况调整读取时的 `encoding`。例如，你可以试着使用 `chardet` 库检测文件的自动编码，或者明确指定其他编码（如 `encoding='GBK'` 或 `encoding='ISO-8859-1'` 等）：

import chardet
with open('your_file.txt', 'rb') as f:
    original_encoding = chardet.detect(f.read())['encoding']

data = pd.read_csv('your_file.txt', encoding=original_encoding)

如果你不确定如何处理，可以尝试对可疑区域手动处理或跳过错误行：

try:
    data = pd.read_csv('your_file.txt', encoding='utf-8', errors='ignore')
except UnicodeDecodeError:
    with open('your_file.txt', encoding='utf-8', errors='replace') as f:
        # 使用 ignore 或 replace 模式处理错误
        data = pd.read_csv(f)