pandas UnicodeDecodeError: 'utf-8' codec can't decode byte 0xc9 in position 89: invalid continuation byte

这个错误通常是由于数据中包含非UTF-8编码的字符而导致的。解决这个问题的方法是在读取CSV文件时指定正确的编码格式。可以尝试以下两种方法：

1.使用`encoding`参数指定正确的编码格式，例如：

import pandas as pd
matches = pd.read_csv('file.csv', encoding='latin1')

2.尝试使用其他编码格式进行读取，例如：

import pandas as pd
matches = pd.read_csv('file.csv', encoding='ISO-8859-1')

如果以上两种方法都无法解决问题，可以尝试使用其他编码格式或者手动清洗数据中的非UTF-8字符。

相关问题

UnicodeDecodeError: utf-8 codec can t decode byte 0xdc in position 64: invalid continuation byte

UnicodeDecodeError是一个常见的编码错误，它表示在解码过程中无法将字节序列转换为有效的Unicode字符。在你提供的引用中，错误信息是"utf-8 codec can't decode byte 0xdc in position 64: invalid continuation byte"。

这个错误通常发生在尝试使用错误的编码方式解码包含非法字符的字节序列时。解决这个问题的方法是使用正确的编码方式进行解码。

在你的代码中，你使用了utf-8编码方式来解码一个包含非法字符的字节序列。你可以尝试使用其他编码方式，例如latin-1或者gbk，来解码这个字节序列。你可以根据你的数据源和需求选择合适的编码方式。

以下是一个示例代码，演示了如何使用不同的编码方式来解决UnicodeDecodeError：

import pandas as pd

# 使用latin-1编码方式解码
info = pd.read_csv("xxx.csv", delimiter=",", encoding="latin-1", names=["xxx","xxx"])

# 使用gbk编码方式解码
info = pd.read_csv("xxx.csv", delimiter=",", encoding="gbk", names=["xxx","xxx"])

请注意，根据你的具体情况，你可能需要尝试不同的编码方式来解决这个问题。你可以根据错误提示中提到的位置和字节值来调整代码。

pandas报UnicodeDecodeError: 'utf-8' codec can't decode byte 0xc5 in position 0: invalid continuation byte

当你在使用Python的数据分析库pandas处理文件数据时，遇到`UnicodeDecodeError: 'utf-8' codec can't decode byte 0xc5 in position 0: invalid continuation byte`这样的错误，通常表示读取的文本文件编码不是UTF-8，而pandas尝试将其解析为这种编码格式。

UTF-8解码时出现了问题，可能是由于该字节序列不符合UTF-8规范，或者是文件实际使用的编码并非UTF-8，比如可能是ISO-8859-1或者其他编码。

解决这个问题有几种步骤：
1. 确认文件的实际编码：你可以查看文件头或者使用如`chardet`库检测文件的真实编码。
2. 修改pandas读取时指定正确的编码：使用`pd.read_csv`或`pd.read_excel`等函数时，添加`encoding='your_encoding'`参数，将`your_encoding`替换为文件的实际编码，例如`encoding='iso-8859-1'`或`encoding='windows-1252'`。
3. 如果是CSV文件，可以在编辑器中转换文件编码再读取，如Windows Notepad++可以设置编码。