pandas读取csv报错 'utf-8' codec can't decode byte 0xd3 in position 0: invalid continuation byte

这个报错通常是由于文件中存在非UTF-8编码的字符导致的。你可以尝试指定文件的编码方式来解决这个问题。在使用 `pd.read_csv()` 函数时，可以使用参数 `encoding` 来指定编码方式。

例如，如果你知道文件的编码是 GBK，你可以这样读取文件：

import pandas as pd

df = pd.read_csv('file.csv', encoding='GBK')

如果你不确定文件的编码方式，可以尝试一些常见的编码方式，如 UTF-8、GBK、ISO-8859-1 等。

另外，如果文件中包含特殊字符或无法解码的字符，可能需要进行一些数据清洗或预处理操作才能成功读取。你可以尝试使用其他工具或编辑器检查文件内容，并确保文件中的字符能够正确解码。

相关问题

utf-8 codec can t decode byte 0xd4 in position 28: invalid continuation byte

这个错误是由于编码问题引起的。具体来说，Python试图将字节流解码为UTF-8编码的字符时出现了错误。错误消息中的"0xd4"表示字节流中的一个字节，它在指定的位置28处无法正确解码为有效的续行字节。

为了解决这个问题，你可以尝试以下方法：

1. 使用正确的编码进行解码：检查你正在使用的编码是否正确。你可以尝试使用其他编码，如ISO-8859-1或GBK来解码字节流，看看是否能够成功。

2. 修改文件的编码：如果你有权访问原始文件并且文件的编码确实不是UTF-8，你可以尝试将文件的编码更改为UTF-8。你可以使用记事本或其他文本编辑器打开文件，并将其另存为UTF-8编码。然后，尝试使用Pandas读取修改后的文件。

3. 批量处理多个CSV文件：如果你需要处理多个CSV文件或文件非常大，手动更改编码可能不切实际。在这种情况下，你可以编写Python脚本来自动处理批量文件。你可以使用Python的文件处理和编码库来读取每个文件，并将其另存为UTF-8编码。然后，使用Pandas读取修改后的文件。

总结起来，这个错误是由于文件的编码问题导致的。你可以尝试使用不同的编码进行解码，或者将文件的编码更改为UTF-8。如果你需要批量处理多个文件，可以编写Python脚本来自动处理。希望这些方法能够帮助你解决这个问题。

pandas读取csv报错UnicodeDecodeError: 'utf-8' codec can't decode byte 0xd0 in position 0: invalid continuation byte

当使用pandas读取csv文件时，可能会遇到UnicodeDecodeError: 'utf-8' codec can't decode byte 0xd0 in position 0: invalid continuation byte这个错误。这个错误通常是由于文件编码与指定的编码方式不匹配导致的。

解决这个问题的方法是指定正确的编码方式。在pandas的read_csv函数中，可以通过设置encoding参数来指定编码方式。常见的编码方式包括utf-8、gbk、gb2312等。

例如，如果你的csv文件是以gbk编码保存的，你可以使用以下代码来读取文件：

import pandas as pd

df = pd.read_csv('file.csv', encoding='gbk')

如果你不确定文件的编码方式，可以尝试使用其他常见的编码方式进行尝试，直到成功读取文件为止。