用pandas读csv文件报错： 'utf-8' codec can't decode byte 0xc5 in position 2: invalid continuation byte，如何改正

这个错误通常发生在尝试读取的CSV文件包含了非UTF-8编码的数据，而默认的pandas读取器设置为UTF-8解析。解决这个问题，你可以按照以下步骤操作：

1. 确认文件编码：查看文件本身编码，如果不是UTF-8，需要知道正确的编码格式，如GBK、ISO-8859-1等。

2. 配置读取器：在读取CSV时指定编码。可以使用`pd.read_csv()`函数的`encoding`参数，例如：

   df = pd.read_csv('your_file.csv', encoding='GBK')  # 如果文件是GBK编码

3. 使用错误处理：如果不确定文件编码，可以设置`errors`参数为 `'ignore'`，忽略无法识别的字符，但这可能会丢失数据：

   df = pd.read_csv('your_file.csv', encoding='utf-8', errors='ignore')

4. 替换或转码：如果你能获取到文件的前几行，也可以手动查找并替换问题字符，然后重新保存为正确的编码。

5. 使用`chardet`库检测：可以利用`chardet`库自动检测文件的编码：

   import chardet
   with open('your_file.csv', 'rb') as f:
       detected_encoding = chardet.detect(f.read())['encoding']
   df = pd.read_csv('your_file.csv', encoding=detected_encoding)