python读取csv格式文件时，报错： 'utf-8' codec can't decode byte 0xd0 in position 0: invalid continuation byte

这个错误通常是由于文件中包含非 UTF-8 编码的字符造成的。要解决这个问题，你可以尝试以下几种方法：

1. 指定正确的编码方式：在读取 CSV 文件时，使用 `encoding` 参数来指定正确的编码方式。例如，如果你知道文件的编码方式是 GBK，可以这样读取文件：

   import pandas as pd
   df = pd.read_csv('file.csv', encoding='GBK')

2. 使用备选编码方式：如果无法确定文件的编码方式，你可以尝试使用其他常见的编码方式来读取文件，例如 `encoding='latin1'` 或 `encoding='cp1252'`。

3. 使用错误处理方式：如果文件中只包含少量非 UTF-8 字符，你可以尝试使用 `errors='ignore'` 参数来忽略这些字符，继续读取文件。但是请注意，这可能导致部分数据丢失。

以上方法中的任何一种都可以解决你遇到的问题。如果仍然无法解决，请提供更多关于文件和代码的详细信息，以便我能够给出更具体的建议。

相关问题

pandas读取csv文件报错UnicodeDecodeError: 'utf-8' codec can't decode byte 0xd7 in position 1: invalid continuation byte

在使用pandas读取csv文件时，报错UnicodeDecodeError: 'utf-8' codec can't decode byte 0xd7 in position 1: invalid continuation byte。这个错误通常是由于文件的编码格式与pandas默认的utf-8编码格式不兼容所导致的。

解决这个问题的方法是指定正确的编码格式，可以尝试以下几种方法来解决该问题：

1. 使用encoding参数指定正确的编码格式，例如使用encoding='gbk'来读取文件。<em>1</em><em>2</em><em>3</em>
#### 引用[.reference_title]
- *1* *3* [Python 读取csv文件时报错：UnicodeDecodeError: ‘utf-8‘ codec can‘t decode byte 0xd0 in position 0:...](https://blog.csdn.net/qq_57329395/article/details/127876035)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v92^chatsearchT0_1"}} ] [.reference_item]
- *2* [python读取csv文件报错 UnicodeDecodeError: ‘utf-8’ codec can’t decode byte 0xd5 in position 0: ...](https://blog.csdn.net/fengyuyeguirenenen/article/details/129053880)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v92^chatsearchT0_1"}} ] [.reference_item]
[ .reference_list ]

utf-8 codec can t decode byte 0xd4 in position 28: invalid continuation byte

这个错误是由于编码问题引起的。具体来说，Python试图将字节流解码为UTF-8编码的字符时出现了错误。错误消息中的"0xd4"表示字节流中的一个字节，它在指定的位置28处无法正确解码为有效的续行字节。

为了解决这个问题，你可以尝试以下方法：

1. 使用正确的编码进行解码：检查你正在使用的编码是否正确。你可以尝试使用其他编码，如ISO-8859-1或GBK来解码字节流，看看是否能够成功。

2. 修改文件的编码：如果你有权访问原始文件并且文件的编码确实不是UTF-8，你可以尝试将文件的编码更改为UTF-8。你可以使用记事本或其他文本编辑器打开文件，并将其另存为UTF-8编码。然后，尝试使用Pandas读取修改后的文件。

3. 批量处理多个CSV文件：如果你需要处理多个CSV文件或文件非常大，手动更改编码可能不切实际。在这种情况下，你可以编写Python脚本来自动处理批量文件。你可以使用Python的文件处理和编码库来读取每个文件，并将其另存为UTF-8编码。然后，使用Pandas读取修改后的文件。

总结起来，这个错误是由于文件的编码问题导致的。你可以尝试使用不同的编码进行解码，或者将文件的编码更改为UTF-8。如果你需要批量处理多个文件，可以编写Python脚本来自动处理。希望这些方法能够帮助你解决这个问题。