jupyter中读取csv文件时'utf-8' codec can't decode byte 0xc4 in position 621: invalid continuation byte

这个问题可能是由于文件编码格式不是 UTF-8 导致的。您可以尝试使用其他编码格式打开文件，例如 GBK、UTF-16 等。如果您确定文件编码格式是 UTF-8，那么可能是文件本身存在一些特殊字符导致读取错误。您可以尝试使用 pandas 库中的 read_csv() 函数中的 encoding 参数指定编码格式，或者使用文本编辑器将文件编码格式转换为 UTF-8。如果问题仍然存在，可以考虑使用 Python 内置的 codecs 模块进行编码转换。例如：

import codecs

with codecs.open('your_file.csv', 'r', 'gbk') as f:
    data = f.read()

这样就可以将 GBK 编码的文件转换为 Python 可以读取的格式。

相关问题

'utf-8' codec can't decode byte 0xc4 in position 621: invalid continuation byte

这个错误是由于在使用'utf-8'编解码时遇到了无效的续字节导致的。[1]同样的错误也在读取csv文件时出现过。[2]这个问题可能是由于文件中包含了不符合utf-8编码规则的字符。解决这个问题的方法是尝试使用其他编码方式进行解码。[3]你可以尝试使用'ISO-8859-1'编码方式来读取文件，但是需要注意的是，'ISO-8859-1'编码方式只使用一个字节来存储任何字符，所以可能会导致中文乱码的情况。你可以尝试使用其他编码方式，或者检查文件中是否包含了非法字符。

jupyternotebook导入csv文件时报错'utf-8' codec can't decode byte 0xc9 in position 0: invalid continuation byte

这个错误通常是因为文件编码和读取的编码不一致导致的。你可以尝试指定正确的编码来读取这个文件。假设你的文件编码是 `ISO-8859-1`，你可以在读取文件时指定编码，例如：

import pandas as pd
df = pd.read_csv('your_file.csv', encoding='ISO-8859-1')

如果你不确定文件编码是什么，可以尝试使用一些常用的编码格式，例如 `utf-8`, `gbk`, `gb2312` 等，直到读取成功为止。