pandas读取excel文件的总行数和总列数

你可以使用`pandas`库中的`read_excel`函数读取Excel文件，并使用`shape`属性获取总行数和总列数。示例代码如下：

import pandas as pd

# 读取Excel文件
df = pd.read_excel('example.xlsx')

# 获取总行数和总列数
num_rows, num_cols = df.shape

print('总行数：', num_rows)
print('总列数：', num_cols)

其中，`df.shape`返回一个元组，包含两个值，第一个值为总行数，第二个值为总列数。

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python如何使用pandas模块获取取excel文件总行数

你可以使用pandas模块中的read_excel函数读取Excel文件，并使用shape属性获取Excel文件的行数。具体代码如下：

import pandas as pd

# 读取Excel文件
df = pd.read_excel('example.xlsx')

# 获取Excel文件的行数
row_count = df.shape[0]

print("Excel文件总行数为：", row_count)

其中，`read_excel`函数可以读取Excel文件，它的第一个参数为文件路径，其他参数可以根据需要设置。`shape`属性返回一个元组，第一个元素为行数，第二个元素为列数，因此使用`shape[0]`即可获取Excel文件的行数。

Python，读取excel文件，判断表格有数据的总行数，读取第二行至总行数所有的前四列数据，赋值给一个二维数组

在Python中，可以使用`pandas`库来读取Excel文件，并进行数据处理。以下是一个简单的步骤说明，展示如何读取Excel文件，判断表格有数据的总行数，并读取第二行至总行数的所有前四列数据，然后将这些数据赋值给一个二维数组。

首先，确保已经安装了`pandas`和`openpyxl`库（用于读取`.xlsx`文件格式），如果未安装，可以使用pip命令安装：

pip install pandas openpyxl

然后，使用以下代码进行操作：

import pandas as pd

# 读取Excel文件
file_path = 'example.xlsx'  # 替换为你的文件路径
df = pd.read_excel(file_path)

# 判断表格有数据的总行数（这里假设空行不算作有数据的行）
total_rows = df.count(axis=1)[df.count(axis=1) > 0].count()

# 读取第二行至总行数的所有前四列数据
selected_data = df.iloc[1:total_rows, 0:4].values

# selected_data现在是一个二维数组，包含了所需的数据
print(selected_data)

上述代码中，`pd.read_excel`函数用于读取Excel文件。`df.count(axis=1)`计算每一行中非空值的数量，然后使用条件筛选出至少有一个非空值的行，并使用`.count()`计算这些行的总数。接着，使用`iloc`切片操作选取从第二行开始到总行数的所有行，并选取前四列的数据。最后，`.values`将选取的数据转换为二维数组。