pandas读取excel文件的总行数和总列数

你可以使用`pandas`库中的`read_excel`函数读取Excel文件，并使用`shape`属性获取总行数和总列数。示例代码如下：

import pandas as pd

# 读取Excel文件
df = pd.read_excel('example.xlsx')

# 获取总行数和总列数
num_rows, num_cols = df.shape

print('总行数：', num_rows)
print('总列数：', num_cols)

其中，`df.shape`返回一个元组，包含两个值，第一个值为总行数，第二个值为总列数。

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python如何使用pandas模块获取取excel文件总行数

你可以使用pandas模块中的read_excel函数读取Excel文件，并使用shape属性获取Excel文件的行数。具体代码如下：

import pandas as pd

# 读取Excel文件
df = pd.read_excel('example.xlsx')

# 获取Excel文件的行数
row_count = df.shape[0]

print("Excel文件总行数为：", row_count)

其中，`read_excel`函数可以读取Excel文件，它的第一个参数为文件路径，其他参数可以根据需要设置。`shape`属性返回一个元组，第一个元素为行数，第二个元素为列数，因此使用`shape[0]`即可获取Excel文件的行数。

pandas读取xlsx文件，获取表格的形状和元素个数

在Python的数据分析库pandas中，读取Excel文件（.xlsx格式）通常使用`pandas.read_excel()`函数。首先，你需要安装pandas和openpyxl库，如果还没安装可以使用pip安装：

pip install pandas openpyxl

然后你可以按照以下步骤操作：

1. 导入pandas库：

import pandas as pd

2. 使用`read_excel()`函数读取文件，并指定文件路径：

df = pd.read_excel('your_file.xlsx')

这里`your_file.xlsx`应该替换为你实际的文件名。

一旦数据加载到DataFrame `df`中，你可以通过`.shape`属性获取表格的形状，它是一个包含行数和列数的元组，例如`(rows, columns)`：

shape = df.shape
print("表格形状:", shape)

同时，你可以用`.size`属性获取元素个数，也就是总行数乘以总列数：

element_count = df.size
print("元素个数:", element_count)