Python，读取excel文件，判断表格有数据的总行数，读取第二行至总行数所有的前四列数据，每一行的四个列数据作为一个数组，这些数组再组成一个二维数组

Python可以使用`pandas`库来读取和处理Excel文件，它是一个强大的数据分析工具库。以下是一个简单的示例代码，介绍如何使用`pandas`来完成你提出的需求：

import pandas as pd

# 读取Excel文件
df = pd.read_excel('path_to_your_excel_file.xlsx')

# 获取表格数据总行数（不包括表头）
total_rows = len(df)

# 创建一个空列表来存储每一行的前四列数据
data_list = []

# 判断第二行至总行数的所有前四列数据
for i in range(1, total_rows):  # 从第二行开始，索引为1
    row_data = df.iloc[i, :4].tolist()  # 获取前四列数据并转换为列表
    data_list.append(row_data)  # 将列表添加到二维数组列表中

# data_list 现在包含了所需的二维数组

请确保你已经安装了`pandas`库和`openpyxl`库（用于读取`.xlsx`格式的Excel文件），如果没有安装可以使用以下命令进行安装：

pip install pandas openpyxl

确保将`'path_to_your_excel_file.xlsx'`替换为你要读取的Excel文件的实际路径。这段代码会读取指定的Excel文件，计算总行数，并将第二行到最后一行的前四列数据存储到一个二维数组`data_list`中。