python用pandas读取excel行数
时间: 2023-09-24 16:05:34 浏览: 84
您可以使用pandas库中的read_excel函数读取Excel文件并获得DataFrame对象,可以通过该对象的shape属性获取行数和列数。具体代码如下:
```python
import pandas as pd
df = pd.read_excel('file.xlsx')
num_rows = df.shape[0]
print('Excel文件中的行数为:', num_rows)
```
请注意,此处的'file.xlsx'应该替换为您要读取的Excel文件的文件名和路径。
相关问题
python pandas获取excel行数
要获取Excel文件中的行数,可以使用pandas库中的read_excel函数来读取excel文件,并使用shape属性来获取行数。
具体的代码如下:
```python
import pandas as pd
df = pd.read_excel('your_excel_file.xlsx')
row_num = df.shape[0]
print("行数为:", row_num)
```
其中,your_excel_file.xlsx是你要读取的Excel文件名。通过调用shape属性获取数据框的形状,其中行数存储在shape[0]中。
注意:在使用这段代码时需要安装pandas库,如果没有安装需要先执行pip install pandas命令安装该库。
pandas读取excel指定行数
要使用pandas读取Excel表格中的指定行数,可以使用`loc`方法。首先,导入pandas库,然后使用`read_excel`函数读取Excel文件并指定引擎为"openpyxl",同时指定要读取的表名。接下来,使用`loc`方法,将指定行数作为参数传入,例如`df.loc[[0]]`可以读取第一行的数据。最后,可以将读取的数据存储在变量中,并进行进一步操作。以下是示例代码:
```python
import pandas as pd
# 读取表格,使用openpyxl引擎,获取表名为"表1"的内容
df = pd.read_excel("test.xlsx", engine="openpyxl", sheet_name="表1")
# 读取指定行,读取第一行数据(表头外的第一行)
row_data = df.loc[[0]].values
# 打印每个单元格的数据
for cel in row_data:
print(cel)
```
这样就可以使用pandas读取Excel表格中的指定行数了。