python用pandas读取excel行数

您可以使用pandas库中的read_excel函数读取Excel文件并获得DataFrame对象，可以通过该对象的shape属性获取行数和列数。具体代码如下：

import pandas as pd

df = pd.read_excel('file.xlsx')
num_rows = df.shape[0]

print('Excel文件中的行数为：', num_rows)

请注意，此处的'file.xlsx'应该替换为您要读取的Excel文件的文件名和路径。

相关问题

python pandas获取excel行数

要获取Excel文件中的行数，可以使用pandas库中的read_excel函数来读取excel文件，并使用shape属性来获取行数。

具体的代码如下：

import pandas as pd

df = pd.read_excel('your_excel_file.xlsx')
row_num = df.shape[0]
print("行数为：", row_num)

其中，your_excel_file.xlsx是你要读取的Excel文件名。通过调用shape属性获取数据框的形状，其中行数存储在shape[0]中。

注意：在使用这段代码时需要安装pandas库，如果没有安装需要先执行pip install pandas命令安装该库。

python用pandas读取excel指定数据代码

在Python中使用pandas库读取Excel文件并指定特定数据，可以使用`pandas.read_excel()`函数。这个函数能够读取Excel文件中的数据，并将其转换为DataFrame对象，以便进行数据处理和分析。下面是一个简单的例子，展示了如何读取Excel文件并指定特定的工作表（sheet）和范围（range）：

import pandas as pd

# 指定Excel文件的路径
file_path = 'example.xlsx'

# 使用pandas的read_excel函数读取数据
# 可以通过sheet_name参数指定工作表名称或编号，以及通过usecols参数指定需要读取的列
df = pd.read_excel(file_path, sheet_name='Sheet1', usecols='A:C')

# 如果需要读取特定的单元格范围，可以使用skiprows和nrows参数
# 例如，跳过前3行，读取接下来的10行数据
df_range = pd.read_excel(file_path, sheet_name='Sheet1', skiprows=3, nrows=10)

# 显示读取到的数据
print(df)
print(df_range)

在使用`read_excel()`函数时，可以指定的参数有很多，例如：
- `sheet_name`: 要读取的工作表名称或索引。可以是一个整数、字符串，或者是列表来读取多个工作表。
- `usecols`: 需要读取的列的列号或者列名，也可以是列表形式指定多个列。
- `nrows`: 读取的行数。
- `skiprows`: 需要跳过的行数，可以是整数或者列表形式。
- `skipfooter`: 需要跳过的尾部行数。
- `header`: 用作列名的行编号，默认是0（第一行）。如果数据文件中没有列名，则设置为None。

注意，为了使用`read_excel()`函数，必须先安装`pandas`库和`openpyxl`或`xlrd`库（取决于Excel文件的格式）。可以使用pip安装：

pip install pandas openpyxl

或者

pip install pandas xlrd