如何用pandas读取excel,并指定输入的行数
时间: 2023-03-31 20:02:39 浏览: 316
可以使用pandas库中的read_excel函数来读取excel文件,同时可以通过指定参数来控制读取的行数。具体代码如下:
```python
import pandas as pd
# 读取前10行数据
df = pd.read_excel('file.xlsx', nrows=10)
```
其中,'file.xlsx'是要读取的excel文件名,nrows=10表示只读取前10行数据。如果想要读取指定的行数,只需要将nrows的值修改为相应的行数即可。
相关问题
pandas读取excel指定行数
要使用pandas读取Excel表格中的指定行数,可以使用`loc`方法。首先,导入pandas库,然后使用`read_excel`函数读取Excel文件并指定引擎为"openpyxl",同时指定要读取的表名。接下来,使用`loc`方法,将指定行数作为参数传入,例如`df.loc[[0]]`可以读取第一行的数据。最后,可以将读取的数据存储在变量中,并进行进一步操作。以下是示例代码:
```python
import pandas as pd
# 读取表格,使用openpyxl引擎,获取表名为"表1"的内容
df = pd.read_excel("test.xlsx", engine="openpyxl", sheet_name="表1")
# 读取指定行,读取第一行数据(表头外的第一行)
row_data = df.loc[[0]].values
# 打印每个单元格的数据
for cel in row_data:
print(cel)
```
这样就可以使用pandas读取Excel表格中的指定行数了。
pandas读取excel文件的行数和列数
你可以使用pandas中的read_excel函数来读取Excel文件,然后通过shape属性获取行数和列数。以下是示例代码:
```python
import pandas as pd
# 读取Excel文件
df = pd.read_excel('filename.xlsx')
# 获取行数和列数
num_rows = df.shape[0]
num_cols = df.shape[1]
print("行数:", num_rows)
print("列数:", num_cols)
```
请将代码中的'filename.xlsx'替换为你要读取的Excel文件名。