pandas读取excel表格，将C列设置成数字

要使用pandas读取Excel表格并将C列转换为数字，可以按照以下步骤操作：

首先，使用`pd.read_excel()`函数读取Excel文件，指定特定的工作表。如果Excel文件中C列的数据可以直接转换为数值，那么读取时不需要特殊处理。

# 如果C列数据可以直接转换为数字
df = pd.read_excel('BloombergESG_ClosePrice.xlsx', sheet_name='ESG_score')  # 读取ESG_score工作表

# 对于"all_stock_close(1209)"工作表，同样读取并假设C列能直接转为数字
df_all = pd.read_excel('BloombergESG_ClosePrice.xlsx', sheet_name='all_stock_close(1209)')

接着，如果你确定C列是字符串但需要转换为数字，可以在读取后使用`astype()`函数来执行这个转换。例如，对于日期类型的字符串，可以尝试先转换为datetime，再提取年份或其他时间部分作为数字。

# 假设C列为日期格式
df['C_column'] = pd.to_datetime(df['C_column']).dt.year  # 转换为年份

对于非日期类型的字符串，可能需要先检查数据格式，然后选择适当的转换函数，如`str.isdigit()`检查是否全由数字组成，然后使用`astype(int)`。

注意：如果C列不能简单地转换为数字，可能会引发错误。在转换之前，最好预览数据以确认转换的可行性。