Pandas读取excel表格 如果a列不为空，将c列标记为特殊，如果a列的值是空，c列不做任何修改

在Pandas中，你可以先读取Excel文件，然后检查`a`列的非空值，接着对`c`列进行操作。假设`df`是读取后的DataFrame，可以按照以下步骤进行：

1. **读取Excel文件**[^2]:

   import pandas as pd
   df = pd.read_excel('your_file.xlsx')  # 替换'your_file.xlsx'为实际文件名

2. **检查`a`列并创建新列`c_special`**[^1]:

   df['a_nonempty'] = ~df['a'].isnull()  # 判断a列是否有缺失值
   df['c_special'] = np.where(df['a_nonempty'], 'special', df['c'])  # 根据'a_nonempty'设置c列的新值

这里使用了条件表达式`np.where(condition, true_value, false_value)`，当`a_nonempty`为`True`时，`c_special`设为'special'，否则保留`c`列原有值。

注意替换 `'your_file.xlsx'` 为你的Excel文件的实际路径。完成上述操作后，`c_special`列将会在`a`列非空的情况下被标记为'special'，而空的`a`列则保持原样。