Python读取excel表格，如果a列的值不为空，c列标记为优秀

要使用Python读取Excel表格并在满足条件时给C列添加"优秀"标签，可以按照以下步骤操作：

1. 首先，安装必要的库。`pandas`用于数据处理，`openpyxl`或`xlrd`用于读取Excel文件，取决于你的Excel版本。对于较新的Excel文件，推荐使用`openpyxl`[^1]。

pip install pandas openpyxl

2. 使用`pandas`库读取Excel文件并加载数据到DataFrame中。假设你的文件名为`data.xlsx`，并且A列为日期，B列为分数，C列为原标签：

import pandas as pd

# 加载数据
df = pd.read_excel('data.xlsx')

3. 检查A列（假设为'a_column'），并将非空值对应的C列（'c_column'）设置为'优秀'：

# 假设'A'列名称为'a_column'，'C'列名称为'c_column'
df['c_column'] = df['a_column'].apply(lambda x: '优秀' if not pd.isnull(x) else df['c_column'])

这会创建一个新的列`c_column`，其中在A列有非空值的地方，C列会被标记为'优秀'。