pandas读取excel表格，A列的缺失值自动填充C

要使用pandas读取Excel表格并在A列缺失值时自动填充C列的数据，可以按照以下步骤操作：

1. **读取Excel文件**，并指定`na_values=None`来保留缺失值标记，因为默认情况下pandas会将空值视为NaN[^1]:

import pandas as pd

# 读取Excel文件，跳过前几行（这里假设是空行）
studf = pd.read_excel('../data/stu.xlsx', skiprows=2, na_values=None)

2. **处理缺失值**，如果A列有缺失值，可以用C列的值填充。由于题目没有提供具体的填充策略（比如平均值、固定值等），我们假设使用C列的值填充A列：

# 假设A列和C列都是数值型，使用C列的值填充A列的缺失值
if 'A' in studf.columns and 'C' in studf.columns:
    studf['A'].fillna(studf['C'], inplace=True)

请注意，`fillna()`函数会直接修改原始DataFrame，`inplace=True`表示在原地替换缺失值。

3. **保存清洗后的Excel文件**:

# 保存清洗后的数据到新的Excel文件
studf.to_excel('../data/stu_clean.xlsx', index=False)

如果你希望使用其他方式填充缺失值，如平均值或特定值，请提供具体的方法参数给`fillna()`函数。