pandas读取excel表格，将A列中的值为‘’的单元格自动填充上一个单元格的值

在Pandas中，你可以使用`read_excel()`函数读取Excel文件，然后利用`fillna()`函数来填充缺失值。如果你想要将A列中空值(`''`)替换为前一个非空值，可以按照以下步骤操作：

1. **导入pandas库**[^1]:

   import pandas as pd

2. **读取Excel文件并指定需要的列**:

   df = pd.read_excel('your_file.xlsx', usecols=['A'])  # 替换'your_file.xlsx'为你实际的文件路径

3. **检查A列是否有空值**:

   empty_rows = df[df['A'] == '']

4. **填充空值：使用if-else条件和`shift()`函数实现交替填充**。假设当前空值的索引为i，那么前一个非空值的索引就是i - 1，如果i为0则跳过，因为没有前一个值可供填充：

   def fillna_func(row):
       if row.name != 0 and row['A'] == '':
           return df.loc[row.name - 1]['A']
       else:
           return np.nan

   df['A'] = df.apply(fillna_func, axis=1)

请注意，这会从第二行开始填充，第一行的空值不会被填充。如果你希望从第一行开始填充，可以稍微调整`fillna_func`函数。