pandas读取excel只保存有值

您好！感谢您对我的提问。

您可以使用 pandas 库的 dropna() 方法来删除 Excel 文件中的空行和空列，只保留有值的行和列。具体操作如下：

import pandas as pd

# 读取 Excel 文件
df = pd.read_excel('your_excel_file.xlsx')

# 删除空行和空列
df = df.dropna(how='all')
df = df.dropna(axis=1, how='all')

# 保存有值的数据到新的 Excel 文件
df.to_excel('new_excel_file.xlsx', index=False)

在以上代码中，`dropna()` 方法的 `how` 参数表示删除的方式，`all` 表示只删除全为空值的行或列。

注意，这种方法只能删除空行和空列，不能删除单元格中的空值。如果需要删除单元格中的空值，可以使用 `fillna()` 方法来填充或删除空值。

希望这个回答能够帮到您，如果您还有任何问题，请随时问我。

相关问题

python pandas读取excel数据保存

你可以使用pandas库来读取excel数据并保存。以下是一个简单的示例代码：

import pandas as pd

# 读取excel数据
df = pd.read_excel('data.xlsx')

# 对数据进行处理
# ...

# 保存数据到excel
df.to_excel('processed_data.xlsx', index=False)

这里，`pd.read_excel`函数用于读取excel数据，`df.to_excel`函数用于保存数据到excel。其中，`index=False`表示不保存索引列。你可以根据自己的需要对数据进行处理。

pandas读取excel readonly

在使用pandas库读取Excel文件时，可以通过设置参数"ReadOnly=True"来实现只读操作。这样设置之后，pandas库将只能读取Excel文件中的内容，而不能进行写入操作。这在需要对Excel文件进行保护或者只需读取数据而不需要修改的情况下非常有用。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* [python pandas读取excel-Python使用Pandas读写EXCEL文件教程](https://blog.csdn.net/weixin_37988176/article/details/109421699)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
- *3* [pandas读取加密excel，并保存加密格式](https://blog.csdn.net/erha11/article/details/122810051)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
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