pandas读取txt转存到excel

时间: 2023-08-05 20:04:37 浏览: 46
您可以使用`pandas`库来读取`.txt`文件,并将数据转存为`.xlsx`文件。以下是一个示例代码: ```python import pandas as pd # 读取txt文件 data = pd.read_csv('data.txt', delimiter='\t') # 将数据保存为excel文件 data.to_excel('data.xlsx', index=False) ``` 在上述代码中,我们首先使用`pd.read_csv`函数来读取`.txt`文件,通过设置`delimiter`参数来指定分隔符(例如制表符`\t`)。然后,我们使用`to_excel`函数将数据保存为`.xlsx`文件,通过设置`index`参数为`False`来避免写入行索引。 请确保将`data.txt`替换为您的`.txt`文件的路径,以及将`data.xlsx`替换为您想要保存的`.xlsx`文件的路径。
相关问题

python中txt文件转存为excel

可以使用Python中的pandas库来将txt文件转存为excel文件。以下是示例代码: ```python import pandas as pd # 读取txt文件 df = pd.read_csv("file.txt", sep="\t", header=None) # 将数据存储为excel文件 df.to_excel("file.xlsx", index=False, header=False) ``` 在代码中,我们首先使用`read_csv`函数读取txt文件,并指定了分隔符为制表符(`\t`),并且没有列名(`header=None`)。然后,我们使用`to_excel`函数将数据存储为excel文件,并指定了不将行索引和列名写入文件中。 你可以根据自己的需要修改代码中的文件路径和分隔符。

读取csv文件 指定列转存Excel文件

可以使用Python的pandas库来读取csv文件,并使用to_excel方法将指定列转存为Excel文件。以下是代码示例: ```python import pandas as pd # 读取csv文件 df = pd.read_csv('file.csv') # 指定列转存为Excel文件 df[['列1', '列2', '列3']].to_excel('file.xlsx', index=False) ``` 其中,'file.csv'是csv文件的路径,'列1'、'列2'和'列3'是要转存的列名,'file.xlsx'是要保存Excel文件的路径,index=False表示不包含行索引信息。

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