pandas读取excel表格文件后怎么处理

你可以使用`pandas`库来读取和处理Excel表格文件。下面是一个简单的示例代码，展示了如何使用`pandas`读取Excel文件并进行一些常见的数据处理操作：

import pandas as pd

# 读取Excel文件
df = pd.read_excel('filename.xlsx')

# 查看前几行数据
print(df.head())

# 获取列名
columns = df.columns

# 获取某一列的值
column_values = df['column_name']

# 进行数据筛选
filtered_data = df[df['column_name'] > 10]

# 添加新列
df['new_column'] = df['column1'] + df['column2']

# 删除某一列
df = df.drop(columns=['column_name'])

# 保存修改后的数据到新的Excel文件
df.to_excel('new_filename.xlsx', index=False)

在上述代码中，你需要将`filename.xlsx`替换为你实际的Excel文件名。你还可以根据需要进行其他数据处理操作，例如计算统计指标、数据排序、重命名列名等。`pandas`提供了丰富的功能来处理和分析数据，可以根据具体需求进行相应的操作。