pandas 读取excel表格表格，检测该表格是否含有“光明小学”一样，如果有，显示yes

要使用Pandas读取Excel文件并在其中查找特定值（如"光明小学"），并确认是否存在，你可以按照以下步骤操作：

1. 首先，使用`pandas.read_excel()`函数读取Excel文件。假设文件名为`data.xlsx`，并且有一个名为`species`或类似列存储学校名称：

import pandas as pd

# 读取Excel文件
df = pd.read_excel('data.xlsx')

2. 接下来，使用`df['column_name'].str.contains()`方法来检查特定学校名称是否存在于列中。这里，`column_name`应替换为你实际的数据列名：

# 检查'光明小学'是否在列中
search_value = "光明小学"
is_present = df['column_name'].str.contains(search_value, case=False)

# 如果存在，显示"Yes"
if any(is_present):
    print("Yes")
else:
    print("No")

在这个示例中，`case=False`意味着搜索不区分大小写。

相关问题

pandas 读取excel表格表格，检测该表格是否含有“光明小学”一样，如果有，显示第几行

要使用pandas读取Excel文件并查找特定文本，如"光明小学"，你可以按照以下步骤操作：

1. 首先，使用`pandas`的`read_excel`函数读取Excel文件[^1]：

import pandas as pd

# 假设文件名为'data.xlsx'
df = pd.read_excel('data.xlsx')

2. 使用`str.contains`方法检测数据框中的某一行是否包含"光明小学"。这里假设列名是'学校名称'：

target_text = "光明小学"
row_index = df[df['学校名称'].str.contains(target_text)].index.tolist()

3. 如果找到匹配项，`row_index`将是一个包含匹配行索引的列表。如果为空，则表示未找到匹配的行。示例结果：

if row_index:
    print(f"'光明小学'出现在第{row_index[0]}行")
else:
    print("未找到包含'光明小学'的行")

pandas 读取excel表格表格，检测该表格的所有行是否含有“光明小学”一样，如果有，显示yes

要使用Pandas来读取Excel表格并检查每一行是否包含特定文本（如"光明小学"），你可以按照以下步骤操作：

1. **导入所需的库**[^1]：

import pandas as pd
from sidetable import Table

2. **读取Excel文件**：

# 假设你的Excel文件名为'example.xlsx'
data = pd.read_excel('example.xlsx')

3. **创建Sidetable实例**，并集成DataFrame API：

table = Table(data)

4. **使用`Table.contains()`方法查找包含特定文本的行**。这个方法会返回一个布尔系列，表示每个单元格是否包含指定的文字。这里我们将检查'column_name'列（假设你的学校名称在这一列）：

search_text = "光明小学"
condition = table['column_name'].contains(search_text)

5. **检查是否有匹配的行**：

if any(condition):
    result = "Yes"
else:
    result = "No"

print(result)

如果`any(condition)`的结果为True，则说明存在含有"光明小学"的行，输出"Yes"；否则输出"No"。