pandas读取excel表格，如果第一列含有“班级1”，print yes

要判断Excel表格的第一列是否含有特定的文本（如“班级1”），可以使用`str.contains()`函数。首先，我们需要读取Excel文件并查看数据。以下是操作步骤：

1. **读取Excel文件**

import pandas as pd

# 读取excel文件
excel_df = pd.read_excel("数据.xls")
print("原始数据：")
print(excel_df)

2. **检查第一列是否包含特定文本**

# 检查'班级1'是否存在于第一列（假设第一列为'xy')
contains_class = excel_df.iloc[:, 0].str.contains('班级1')

# 如果存在，打印"Yes"
if contains_class.any():
    print("yes")
else:
    print("no")

这里我们使用`iloc[:, 0]`选择第一列，并通过`.str.contains('班级1')`检查每个元素是否包含"班级1"。如果有任何一个单元格匹配，则`contains_class.any()`返回True，表示存在。

相关问题

Pandas读取excel表格 如果标题行含有班级和年级 print yes

Pandas库的`read_excel`函数可以用来读取Excel文件到DataFrame中[^1]。如果你的Excel文件的标题行包含了"班级"和"年级"这两个字段，你可以直接加载数据并查看列名以确认是否匹配。下面是如何操作的：

# 1. 读取Excel文件
import pandas as pd
df = pd.read_excel(r'E:\Project\Pandas学习笔记\数据集\含有注释符的测试文件.xlsx')

# 2. 检查列名是否存在"班级"和"年级"
column_names = df.columns.tolist()
if "班级" in column_names and "年级" in column_names:
    print("Yes, the file contains columns named '班级' and '年级'.")
else:
    print("No, the file does not contain columns named '班级' and '年级' or they have different names.")

这将输出相应的信息，告诉你原始数据的列名中是否包含"班级"和"年级"。

pandas 读取excel表格，如果C列中含有空格号，print yes

要使用Pandas读取Excel表格并检查C列（假设名为"C"）是否存在空格，你可以按照以下步骤操作：

1. 首先，导入所需的库并读取Excel文件[^1]:

import pandas as pd

# 读取Excel文件
excel_df = pd.read_excel("数据.xls")

2. 检查C列的数据，看是否有空格。Pandas的`str.contains()`函数可以用来查找特定字符，如空格。我们可以通过`any()`来判断C列中有任何一个单元格含有空格：

# 判断C列（假设列名是'C'）是否含有空格
contains_spaces = any(excel_df['C'].astype(str).str.contains(' '))

3. 打印结果：

if contains_spaces:
    print("Yes, C column contains spaces.")
else:
    print("No, C column does not contain spaces.")

运行这段代码后，会打印出C列是否含有空格。