pandas按行读取excel文件

时间: 2023-10-28 17:00:47 浏览: 35
要按行读取Excel文件,可以使用pandas的read_excel函数,并结合使用iterrows方法。下面是一个按行读取Excel文件的示例代码: import pandas as pd # 读取Excel文件 df = pd.read_excel('your_file.xlsx') # 遍历每一行数据 for index, row in df.iterrows(): # 在这里处理每一行的数据 # 可以通过row['column_name']来获取每一列的值 这段代码首先使用read_excel函数读取Excel文件,并将其保存到一个DataFrame对象中。然后使用iterrows方法遍历DataFrame中的每一行数据。在遍历的过程中,可以通过row['column_name']来获取每一列的值,可根据需要进行相应的处理。
相关问题

pandas按行读取excel

文件的代码怎么写? A: 使用pandas库的read_excel函数按行读取Excel文件可以进行以下操作: ``` python import pandas as pd # 读取Excel文件 df = pd.read_excel('file.xlsx') # 按行遍历数据 for index, row in df.iterrows(): # 进行操作 print(row['column_name']) ``` 其中,file.xlsx是要读取的Excel文件的文件名,df是读取后得到的DataFrame对象,iterrows()方法用于遍历DataFrame中的每一行数据,index是行索引,row是行数据。在进行操作时,可以通过row['column_name']获取指定列的值。

pandas按行遍历excel文件

可以使用 `pandas` 库中的 `iterrows()` 方法来按行遍历 Excel 文件。下面是一个简单的示例: ```python import pandas as pd # 读取 Excel 文件 df = pd.read_excel('example.xlsx') # 遍历每一行 for index, row in df.iterrows(): # 打印每一行数据 print(row['列名1'], row['列名2'], row['列名3']) ``` 在上面的示例中,`iterrows()` 方法返回一个元组,其中第一个元素是当前行的索引,第二个元素是当前行的数据,可以通过列名来访问每一列的数据。

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