python pandas按行读取excel

时间: 2024-04-24 10:20:37 浏览: 68
在Python中,可以使用pandas库来读取Excel文件。要按行读取Excel文件,可以使用pandas的read_excel函数,并结合使用iterrows方法来遍历每一行数据。下面是一个示例代码: ```python import pandas as pd # 读取Excel文件 df = pd.read_excel('file.xlsx') # 遍历每一行数据 for index, row in df.iterrows(): # 获取每一行的数值 print(row['列名1'], row['列名2'], row['列名3']) ``` 在上面的代码中,首先使用`pd.read_excel`函数读取Excel文件,并将数据存储在DataFrame对象`df`中。然后,使用`iterrows`方法遍历每一行数据,其中`index`表示行索引,`row`表示每一行的数据。你可以根据需要获取每一行的具体数值,例如`row['列名1']`表示获取该行中名为'列名1'的列的数值。
相关问题

pandas按行读取excel

文件的代码怎么写? A: 使用pandas库的read_excel函数按行读取Excel文件可以进行以下操作: ``` python import pandas as pd # 读取Excel文件 df = pd.read_excel('file.xlsx') # 按行遍历数据 for index, row in df.iterrows(): # 进行操作 print(row['column_name']) ``` 其中,file.xlsx是要读取的Excel文件的文件名,df是读取后得到的DataFrame对象,iterrows()方法用于遍历DataFrame中的每一行数据,index是行索引,row是行数据。在进行操作时,可以通过row['column_name']获取指定列的值。

pandas如何按行读取excel文件

在pandas中,我们可以使用read_excel函数来读取Excel文件。可以通过设置sheet_name参数来指定要读取的工作表,也可以通过设置header参数来指定要读取的表头行数。如果想要按行读取Excel文件,我们可以使用pandas.DataFrame的iterrows方法。 以下是按行读取Excel文件的示例代码: ```python import pandas as pd # 读取Excel文件 data = pd.read_excel('filename.xlsx', sheet_name='Sheet1', header=0) # 遍历每一行数据 for index, row in data.iterrows(): print(row['column1'], row['column2'], row['column3']) ``` 其中,filename.xlsx是要读取的Excel文件名,Sheet1是要读取的工作表名,header=0表示表头在第一行。 在遍历每一行数据时,我们可以通过row['column']来访问该行中对应列的值。例如,row['column1']表示该行第一列的值。

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