pandas按行读取excel

文件的代码怎么写？

A: 使用pandas库的read_excel函数按行读取Excel文件可以进行以下操作：

import pandas as pd

# 读取Excel文件
df = pd.read_excel('file.xlsx')

# 按行遍历数据
for index, row in df.iterrows():
    # 进行操作
    print(row['column_name'])

其中，file.xlsx是要读取的Excel文件的文件名，df是读取后得到的DataFrame对象，iterrows()方法用于遍历DataFrame中的每一行数据，index是行索引，row是行数据。在进行操作时，可以通过row['column_name']获取指定列的值。

相关问题

python pandas按行读取excel

在Python中，可以使用pandas库来读取Excel文件。要按行读取Excel文件，可以使用pandas的read_excel函数，并结合使用iterrows方法来遍历每一行数据。下面是一个示例代码：

import pandas as pd

# 读取Excel文件
df = pd.read_excel('file.xlsx')

# 遍历每一行数据
for index, row in df.iterrows():
    # 获取每一行的数值
    print(row['列名1'], row['列名2'], row['列名3'])

在上面的代码中，首先使用`pd.read_excel`函数读取Excel文件，并将数据存储在DataFrame对象`df`中。然后，使用`iterrows`方法遍历每一行数据，其中`index`表示行索引，`row`表示每一行的数据。你可以根据需要获取每一行的具体数值，例如`row['列名1']`表示获取该行中名为'列名1'的列的数值。

pandas按行读取excel文件

要按行读取Excel文件，可以使用pandas的read_excel函数，并结合使用iterrows方法。下面是一个按行读取Excel文件的示例代码：

import pandas as pd

# 读取Excel文件
df = pd.read_excel('your_file.xlsx')

# 遍历每一行数据
for index, row in df.iterrows():
# 在这里处理每一行的数据
# 可以通过row['column_name']来获取每一列的值

这段代码首先使用read_excel函数读取Excel文件，并将其保存到一个DataFrame对象中。然后使用iterrows方法遍历DataFrame中的每一行数据。在遍历的过程中，可以通过row['column_name']来获取每一列的值，可根据需要进行相应的处理。