pandas读取excel不读取第一行

要使用pandas读取Excel文件时，可以通过两种方式来实现不读取第一行的需求。

首先，可以使用pandas的read_excel函数，并通过参数skiprows来指定要跳过的行数。例如，读取名为"data.xlsx"的文件，并跳过第一行的方法如下：df = pd.read_excel('data.xlsx', skiprows=1)。这样就可以跳过第一行，直接读取数据。

另外一种方法是使用参数header来指定要使用作为列名的行号。例如，如果第一行是列名，而数据从第二行开始，可以通过设置header=1来指定使用第二行作为列名。代码如下：df = pd.read_excel('data.xlsx', header=1)。这样就可以让pandas读取excel文件时不将第一行作为数据。

因此，以上两种方法都可以实现pandas读取excel时不读取第一行的需求。

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pandas读取excel第一行

你好，关于您的问题，我可以回答。使用 pandas 读取 excel 文件的第一行可以使用以下代码：

import pandas as pd

df = pd.read_excel('文件名.xlsx', header=, nrows=1)
print(df)

其中，header= 表示第一行为列名，nrows=1 表示只读取第一行数据。

pandas 读取excel行

可以使用pandas库中的read_excel()函数来读取excel文件中的行数据。具体步骤如下：

1.首先需要安装pandas库，可以使用以下命令进行安装：

pip install pandas

2.导入pandas库：

import pandas as pd

3.使用read_excel()函数读取excel文件，指定需要读取的行数和文件路径：

df = pd.read_excel('file.xlsx', nrows=1)

其中，'file.xlsx'是需要读取的excel文件路径，nrows=1表示只读取第一行数据，如果需要读取多行数据，可以将nrows的值设置为需要读取的行数。

4.打印读取到的行数据：

print(df)

这样就可以读取excel文件中的行数据了。