pandas读取excel忽略第一行

通过指定`header`参数为`None`，可以让pandas在读取Excel文件时忽略第一行并将其作为数据行处理。例如，使用`pd.read_excel`函数读取Excel文件并指定`header=None`参数可以实现这个功能。以下是一个示例代码：

import pandas as pd

df = pd.read_excel('your_file.xlsx', header=None)

在这个代码中，`your_file.xlsx`代表你要读取的Excel文件名。通过设置`header=None`参数，pandas将忽略Excel文件中的第一行，并将其作为数据行处理。这样，你可以直接使用`df`来操作其他行的数据，而不需要担心第一行被当作列名处理。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* *3* [Python关于Pandas的iterrows、itertuples等遍历表格时读取不到第一行的问题](https://blog.csdn.net/qq_42016346/article/details/130787126)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v92^chatsearchT0_1"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
- *2* [pandas读取Excel文档数据](https://blog.csdn.net/ArchieCSDN/article/details/127158570)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v92^chatsearchT0_1"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
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