pandas 读取删除excel中有重复列名的列

当你在Python中使用pandas库读取Excel文件时，如果遇到有重复列名的情况，pandas会自动处理并保留第一个遇到的列名，后续重复的列名会被忽略。但是，如果你想要在读取时明确地删除重复列名，你可以按照以下步骤操作：

1. 首先，使用`pandas.read_excel()`函数加载数据，例如：

   df = pd.read_excel('your_file.xlsx')

2. 然后检查数据框（DataFrame）的列名是否有重复，可以使用`duplicated()`函数：

   duplicated_columns = df.columns[df.columns.duplicated()]

3. 删除重复列名，可以使用`drop_duplicates()`函数，并指定`subset='columns'`，这里假设`columns`是你想要基于其唯一性的列名列表：

   if len(duplicated_columns) > 0:
       df = df.drop_duplicates(subset=duplicated_columns, keep='first')

`keep='first'`表示保留第一次出现的列。

4. 最后，检查一下结果：

   print(df.head())

注意，这将永久删除重复的列，所以在执行此操作前最好备份原始数据。如果你只是想临时避免重复列名在显示时的问题，可以在创建数据框后直接设置`reset_index(drop=True)`：

df = pd.read_excel('your_file.xlsx').reset_index(drop=True)