pandas读取excel列名行名

以下是使用pandas读取excel表格的行名和列名的方法：

import pandas as pd

# 读取excel表格
data = pd.read_excel('数据.xlsx')

# 读取行名
index = data.index
print(index)

# 读取列名
columns = data.columns
print(columns)

其中，`index`表示行名，`columns`表示列名。如果想要将excel表格的第一列作为列名，可以使用`index_col=0`参数，如下所示：

data = pd.read_excel('数据.xlsx', index_col=0)

相关问题

pd.read_excel去掉行名和列名

可以使用`header=None`和`index_col=None`参数来去掉行名和列名。

示例代码：

import pandas as pd

df = pd.read_excel('data.xlsx', header=None, index_col=None)
print(df)

其中，`data.xlsx`是要读取的Excel文件名。`header=None`表示去掉列名，`index_col=None`表示去掉行名。

pandas 处理 excel 表格

好的，很高兴回答您的问题。Pandas是一种Python库，用于在Python中处理数据。使用Pandas可以轻松地读取、处理和分析Excel表格。首先，您需要读取Excel文件，可以使用Pandas的read_excel()函数来读取Excel文件，并将其存储为Pandas数据帧。例如，以下代码可以读取名为"filename.xlsx"的Excel文件：

import pandas as pd

df = pd.read_excel("filename.xlsx")

一旦您已经读取了Excel文件，您就可以使用Pandas的各种函数对其进行处理。例如，您可以使用Pandas的DataFrame.drop()函数删除Excel表格中的列或行，如下所示：

df = df.drop(columns=['列名'])
df = df.drop(index=['行名'])

您也可以使用Pandas的DataFrame.groupby()函数对Excel表格进行分组，如下所示：

grouped_df = df.groupby('分组依据').sum()

以上是一些Pandas在处理Excel表格方面的基本方法，当然还有其他函数和操作可以对表格进行处理和分析。希望我的回答能对您有所帮助！