pandas系列 read_excel() 和 to_excel()各参数详解

时间: 2023-09-20 10:12:33 浏览: 54
好的,关于 Pandas 中 read_excel() 和 to_excel() 函数的各参数详解,我来给你解释一下。 首先,read_excel() 函数用于读取 Excel 文件中的数据,并且可以将其转换成 Pandas 中的 DataFrame 对象。它的基本语法如下: ```python pandas.read_excel(io, sheet_name=0, header=0, names=None, index_col=None, usecols=None, squeeze=False, dtype=None, engine=None, converters=None, true_values=None, false_values=None, skiprows=None, nrows=None, na_values=None, keep_default_na=True, verbose=False, parse_dates=False, date_parser=None, thousands=None, comment=None, skipfooter=0, convert_float=True, mangle_dupe_cols=True, **kwds) ``` 其中,一些常用的参数如下: - io:要读取的 Excel 文件名或 URL; - sheet_name:要读取的工作表名称或索引,可以是字符串、整数或列表,默认值为 0,即第一个工作表; - header:指定作为列名的行号,默认为 0,即第一行; - names:指定列名,如果 header=None,则必须指定; - index_col:指定作为行名的列号或列名,可以是整数、字符串或 None,默认为 None; - usecols:要读取哪些列,可以是列名或列号,也可以是列表; - dtype:指定每一列的数据类型; - na_values:将指定值识别为 NaN; - skiprows:要跳过的行数; - nrows:要读取的行数; - parse_dates:尝试将指定列解析为日期; - converters:将指定列转换为特定的类型。 而 to_excel() 函数则用于将 DataFrame 对象写入到 Excel 文件中。它的基本语法如下: ```python DataFrame.to_excel(excel_writer, sheet_name='Sheet1', na_rep='', float_format=None, columns=None, header=True, index=True, index_label=None, startrow=0, startcol=0, engine=None, merge_cells=True, encoding=None, inf_rep='inf', verbose=True, freeze_panes=None) ``` 其中,一些常用的参数如下: - excel_writer:要写入的 Excel 文件名或 ExcelWriter 对象; - sheet_name:要写入的工作表名称; - na_rep:将 NaN 值替换为指定的字符串; - float_format:浮点数的格式; - columns:要写入的列,可以是列名或列号,也可以是列表; - header:是否写入列名,默认为 True; - index:是否写入行名,默认为 True; - index_label:行名的名称; - startrow:从哪一行开始写入,默认为 0; - startcol:从哪一列开始写入,默认为 0; - merge_cells:是否合并单元格; - encoding:指定编码方式。 以上是 read_excel() 和 to_excel() 函数的各参数详解,希望能对你有所帮助。

相关推荐

pandas的to_excel方法是用于将数据保存到Excel文件中的方法。在给定的路径中创建一个Excel文件,并将DataFrame的内容写入到文件中的指定工作表中。例如,代码中的第5行使用pandas.ExcelWriter创建了一个ExcelWriter对象,然后第7行使用to_excel方法将csvReader的内容写入到excelWriter对象中的一个工作表中,这样就将数据保存为xlsx格式的文件了。 另外,pandas的to_csv方法是用于将数据保存到CSV文件中的方法。它将DataFrame对象的内容写入到一个以逗号分隔的文本文件中。在代码中,第3行使用to_csv方法将DataFrame对象csvReader的内容保存为csv文件,其中的index=None参数表示不保存索引。接着在第4行使用pd.read_csv方法读取这个csv文件中的内容并赋值给df2。 如果你想了解更多关于pandas的to_excel和to_csv方法的信息,你可以参考引用中提供的链接,该链接中详细介绍了如何使用这两个方法来导入和导出Excel文件和CSV文件。123 #### 引用[.reference_title] - *1* *3* [使用 Pandas 的 to_excel() 方法来将多个 csv 文件合并到一个 xlsx 的不同 sheets 内](https://blog.csdn.net/King7117/article/details/101800343)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"] - *2* [pandas数据存储读取read_csv(), to_csv(),read_excel(), to_excel()(常用方法,例子丰富)](https://blog.csdn.net/Light2077/article/details/102921032)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"] [ .reference_list ]

最新推荐

python基础教程:Python 中pandas.read_excel详细介绍

这篇文章主要介绍了Python 中pandas.read_excel详细介绍的相关资料,需要的朋友可以参考下 Python 中pandas.read_excel详细介绍 #coding:utf-8 import pandas as pd import numpy as np filefullpath = r"/home/...

Pandas的read_csv函数参数分析详解

主要介绍了Pandas的read_csv函数参数分析详解,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友们下面随着小编来一起学习学习吧

pandas中read_csv的缺失值处理方式

今天小编就为大家分享一篇pandas中read_csv的缺失值处理方式,具有很好的参考价值,希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧

Python在线考试系统前端-大学毕业设计-基于vue.zip

Python在线考试系统前端-大学毕业设计-基于vue

Python各种图像注意力模块的实现.zip

注意力机制

DAC简介及参考电路PPT学习教案.pptx

DAC简介及参考电路PPT学习教案.pptx

管理建模和仿真的文件

管理Boualem Benatallah引用此版本:布阿利姆·贝纳塔拉。管理建模和仿真。约瑟夫-傅立叶大学-格勒诺布尔第一大学,1996年。法语。NNT:电话:00345357HAL ID:电话:00345357https://theses.hal.science/tel-003453572008年12月9日提交HAL是一个多学科的开放存取档案馆,用于存放和传播科学研究论文,无论它们是否被公开。论文可以来自法国或国外的教学和研究机构,也可以来自公共或私人研究中心。L’archive ouverte pluridisciplinaire

OceanBase数据库简介及原理解析

# 1. OceanBase数据库概述 ## 1.1 OceanBase数据库的发展历程 OceanBase数据库是由阿里巴巴集团自主研发的一款分布式关系型数据库系统,起源于阿里集团的业务需求和技术挑战。自2010年开始研发,经过多年的迭代和优化,OceanBase已经成为阿里巴巴集团重要的核心数据库产品之一。在实际的业务场景中,OceanBase已经被广泛应用于金融、电商、物流等各个领域。 ## 1.2 OceanBase数据库的特点和优势 OceanBase数据库具有以下特点和优势: - **分布式架构**:OceanBase采用多副本分布式架构,可以实现高可用和数据容灾。 -

python的pandas读取excel怎么将excel表里的列从1开始而不是0

在 Pandas 中,数据框的列默认从0开始编号,但我们可以通过自定义函数来进行数据列的转换。可以先将读取的数据框列的第一个值设为1,然后对后续列进行递增处理。 以下是示例代码: ```python import pandas as pd # 读取 Excel 文件 df = pd.read_excel('your_excel_file.xlsx') # 定义函数将列从1开始 def reset_column(x): return str(int(x) + 1) # 应用函数到所有列名 df = df.rename(columns=reset_column) # 打印数据框

第三章薪酬水平、薪酬系统的运行与控制.pptx

第三章薪酬水平、薪酬系统的运行与控制.pptx