Pandas读Excel详解:pd.read_excel参数整理与实例
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更新于2024-08-06
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"这篇文档主要介绍了如何使用Python的pandas库中的pd.read_excel函数来读取Excel文件,并重点讲解了相关的参数设置。同时,文档也提到了K60微控制器在DAC(数字模拟转换器)操作中的应用,包括初始化、转换操作以及数据获取。此外,还提供了K60芯片的相关学习资源和购买途径。"
在Python的数据处理领域,pandas库是不可或缺的工具,它的`pd.read_excel`函数用于读取Excel文件。此函数允许用户灵活地配置各种参数以适应不同的数据需求。例如,你可以指定工作表名称(sheet_name)、是否忽略空值(na_values)或处理日期(parse_dates)。在实际操作中,可能还需要设置索引列(index_col)或数据类型转换(dtype),确保数据被正确地加载到DataFrame对象中。
在微控制器K60的背景下,文档提到了DAC的使用。DAC用于将数字信号转换为模拟信号,这对于控制硬件设备如LED亮度等非常有用。在K60中,初始化DAC可以通过`dac_once_init`函数完成,如示例所示,使用3.3V作为参考电压。之后,`dac_once_convert`函数可以进行一次转换操作,将12位的数字值转换为相应的模拟电压。例如,`0x10`表示的电压是3300mV加上该数值乘以1/4096的比例。同时,`dac_once_get`函数用于获取当前的转换数字量,这可以帮助开发者监控和调试DAC的工作状态。
实验部分展示了如何通过LED亮度的变化来观察DAC输出电压的变化。在代码中,USR_VREF宏定义可以选择参考电压,可以是VDDA或VREF_OUT。当短接DAC0和PTD15时,LED3的亮度变化反映了输出电压的改变。
对于K60的学习,文档列举了多个在线资源,包括智能车制作论坛、飞思卡尔社区和苏州大学嵌入式学习社区等,这些平台提供了丰富的资料和讨论区。同时,野火电子提供了K60开发板和核心板的购买链接,方便开发者获取硬件资源。
这篇文档结合了理论知识和实践应用,对于学习pandas库的Excel文件操作以及K60微控制器的DAC功能有很好的指导价值。无论是Python编程的新手还是嵌入式系统开发者,都能从中受益。
2021-01-01 上传
2020-09-21 上传
2024-04-20 上传
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