jupyter notebook读取excel前几列并对行名进行修改

要读取Excel文件的前几列并对行名进行修改，可以结合使用pandas库和xlrd库。下面是一个示例代码：

import pandas as pd
import xlrd

# 读取Excel文件中的前3列
df = pd.read_excel('example.xlsx', usecols=[0,1,2])

# 修改行名
book = xlrd.open_workbook('example.xlsx')
sheet = book.sheet_by_index(0)
row_names = sheet.row_values(0, start_colx=0, end_colx=3)
df.columns = row_names

# 打印前5行数据
print(df.head())

在上述代码中，我们首先使用`pd.read_excel`函数读取Excel文件的前3列，并将结果保存在`df`变量中。然后，我们使用xlrd库打开Excel文件，并获取第一个工作表(sheet)。接着，我们使用`sheet.row_values`函数获取第一行的前3列数据，并保存在`row_names`变量中。最后，我们将`df`的列名修改为`row_names`中的数据。最后，我们使用`df.head()`函数来打印前5行数据。

需要注意的是，xlrd库和pandas库的使用需要提前安装。可以通过`!pip install xlrd pandas`命令来安装这两个库。

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unique()函数对行名进行去重后再读取的代码

在R中，你可以先使用`read.table()`或其他适合的函数读取数据，然后利用`unique()`函数获取文件中唯一的行名。接着，将这些独特的行名存储在一个向量或列表中，并用它们替换原始的行名。下面是一个示例代码：

# 首先尝试读取带重复行名的文件
data <- read.table("11clinical.txt", header = TRUE, sep = "\t", check.names = FALSE)

# 查看当前的行名是否有重复
duplicates <- duplicated(data$rownames)
if (any(duplicates)) {
  # 提取唯一的行名
  unique_row_names <- unique(data$rownames[duplicates == FALSE])
  
  # 用唯一的行名替换原数据
  data$rownames <- unique_row_names
  
  # 再次读取数据，现在行名应该是唯一的了
  data <- read.table(text = row.names(data), col.names=data.colnames(), header=TRUE, check.names = FALSE)
}

# 现在data应该已经去除了重复的行名

pandas读取excel列名行名

以下是使用pandas读取excel表格的行名和列名的方法：

import pandas as pd

# 读取excel表格
data = pd.read_excel('数据.xlsx')

# 读取行名
index = data.index
print(index)

# 读取列名
columns = data.columns
print(columns)

其中，`index`表示行名，`columns`表示列名。如果想要将excel表格的第一列作为列名，可以使用`index_col=0`参数，如下所示：

data = pd.read_excel('数据.xlsx', index_col=0)