python读取excel表格每个的sheet,获取每个sheet行名为“合计”的数值,如低于90且列名不等于‘区’或者‘省’或者‘街道’, id ,‘日期’,‘数量’, ‘国家’ ,则删除该列数据,
时间: 2023-10-10 19:15:10 浏览: 35
您好,这个问题可以直接回答。您可以使用Python中的pandas模块,先读取Excel表格,然后通过sheet名获取需要的数据,接着用条件语句筛选出符合要求的数据,最后删除不符合条件的列。具体实现可以参考以下代码:
```python
import pandas as pd
# 读取Excel表格
df = pd.read_excel('data.xlsx', sheet_name='Sheet1')
# 获取合计列的数值
total = df.loc[df['行名'] == '合计']['数值'].values[0]
# 筛选出符合要求的列并删除不符合条件的数据
for col in df.columns:
if (total < 90) and (col not in ['区', '省', '街道', 'id', '日期', '数量', '国家']):
df.drop(columns=[col], inplace=True)
# 打印处理后的数据
print(df)
```
需要注意的是,上述代码中的`'行名'`和`'数值'`需要替换为实际的列名,另外如果Excel表格中存在多个sheet需要读取并处理,则需要在代码中添加相应的循环以及sheet名的变量。
相关问题
使用Python实现,如何获取excel中一个单元格的行名和列名
可以使用openpyxl库来获取excel中一个单元格的行名和列名。具体实现方法如下:
1. 首先,需要安装openpyxl库。可以使用pip install openpyxl命令来安装。
2. 导入openpyxl库,并打开excel文件。
3. 获取工作表对象,可以使用workbook.active或者workbook.get_sheet_by_name(sheet_name)方法来获取。
4. 使用cell()方法获取单元格对象,例如cell = sheet.cell(row=1, column=1)。
5. 使用row属性和column属性获取单元格所在的行和列,例如row_num = cell.row,column_num = cell.column。
6. 使用openpyxl.utils.cell.get_column_letter()方法将列数转换为列名,例如column_name = openpyxl.utils.cell.get_column_letter(column_num)。
7. 最后,可以将行名和列名组合起来,例如cell_name = column_name + str(row_num)。
下面是完整的代码示例:
import openpyxl
# 打开excel文件
workbook = openpyxl.load_workbook('example.xlsx')
# 获取工作表对象
sheet = workbook.active
# 获取单元格对象
cell = sheet.cell(row=1, column=1)
# 获取行号和列号
row_num = cell.row
column_num = cell.column
# 将列号转换为列名
column_name = openpyxl.utils.cell.get_column_letter(column_num)
# 组合行名和列名
cell_name = column_name + str(row_num)
# 输出结果
print(cell_name)
pandas读取excel列名行名
以下是使用pandas读取excel表格的行名和列名的方法:
```python
import pandas as pd
# 读取excel表格
data = pd.read_excel('数据.xlsx')
# 读取行名
index = data.index
print(index)
# 读取列名
columns = data.columns
print(columns)
```
其中,`index`表示行名,`columns`表示列名。如果想要将excel表格的第一列作为列名,可以使用`index_col=0`参数,如下所示:
```python
data = pd.read_excel('数据.xlsx', index_col=0)
```