pandas读取excel中某一列数据

使用Pandas读取Excel中某一列数据可以使用dataframe的loc或iloc方法，其中loc方法是通过标签索引，iloc方法是通过位置索引。具体步骤如下：
1. 导入pandas库
2. 使用read_excel方法读取Excel文件，设置index_col参数为需要作为索引的列名或列号
3. 使用loc或iloc方法选择需要的列，例如data.loc[:, '列名']或data.iloc[:, 列号]
4. 打印结果即可

代码示例：

import pandas as pd
excel_file = './try.xlsx'
data = pd.read_excel(excel_file, index_col='姓名')
column_data = data.loc[:, '列名']
print(column_data)

相关问题

pandas读取excel文件某一列

可以使用pandas库中的read_excel函数来读取excel文件，并使用iloc方法来选择某一列。例如，假设要读取名为“data.xlsx”的excel文件中的第二列，可以使用以下代码：

import pandas as pd

# 读取excel文件
df = pd.read_excel('data.xlsx')

# 选择第二列
col2 = df.iloc[:, 1]

# 打印第二列
print(col2)

其中，`iloc[:, 1]`表示选择所有行（第一个冒号）和第二列（第二个冒号后面的数字1）。如果要选择其他列，只需要将数字1替换为相应的列号即可。

pandas读取Excel文件某一列

可以使用pandas库的read_excel函数来读取Excel文件中的数据，并利用DataFrame对象的列索引来获取指定列的数据。以下是一个示例代码：

import pandas as pd

# 读取Excel文件
df = pd.read_excel('your_file_path.xlsx')

# 获取指定列的数据
column_data = df['column_name']

# 打印输出结果
print(column_data)

其中，'your_file_path.xlsx'是你要读取的Excel文件的路径，'column_name'是你要获取的列的名称，可以根据实际情况修改。注意，如果你的Excel文件有多个工作表，可以通过指定sheet_name参数来选择要读取的工作表。