pandas读取excel中第7列中的所有字符放入列表

您可以使用 pandas 库的 `read_excel()` 函数来读取 excel 文件，然后使用 `.iloc[]` 方法来获取第七列并将其转换为列表。

下面是一个示例代码：

import pandas as pd

# 读取 excel 文件
df = pd.read_excel('your_excel_file.xlsx')

# 获取第七列的所有字符，并转换为列表
col_list = df.iloc[:, 6].astype(str).tolist()

print(col_list)

其中，`your_excel_file.xlsx` 是您的 excel 文件名，`.iloc[:, 6]` 表示获取第七列，因为 pandas 中的行和列都是从 0 开始计数的，所以第七列的索引值为 6。可以根据实际情况进行修改。

这样，`col_list` 就是您要的包含第七列所有字符的列表。

相关问题

pandas读取excel一列中的所有字符放入列表

您可以使用 pandas 库的 `read_excel()` 函数来读取excel文件，然后使用 `.tolist()` 方法将某一列转换为列表。

下面是一个示例代码：

import pandas as pd

# 读取 excel 文件
df = pd.read_excel('your_excel_file.xlsx')

# 获取某一列的所有字符，并转换为列表
col_list = df['your_column_name'].astype(str).tolist()

print(col_list)

其中，`your_excel_file.xlsx` 是您的 excel 文件名，`your_column_name` 是您要获取的列的名称，可以根据实际情况进行修改。

这样，`col_list` 就是您要的包含某一列所有字符的列表。

pandas读取excel文件中指定列列打印

可以使用pandas库的read_excel()方法读取Excel文件，并使用usecols参数指定要读取的列。示例如下：

import pandas as pd

# 读取Excel文件，指定要读取的列为'A'和'C'
df = pd.read_excel('example.xlsx', usecols=['A', 'C'])

# 打印读取到的数据
print(df)

其中，'example.xlsx'是要读取的Excel文件名，['A', 'C']是要读取的列名，可以根据实际情况进行修改。